Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für den Bereich Treibhausgase
04.07.2024
Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen
Offenbach am Main (DE)
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für den Bereich Treibhausgase
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Informationen zur Anzeige:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für den Bereich Treibhausgase
Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen
Offenbach am Main (DE)
Aktualität: 04.07.2024
Anzeigeninhalt:
04.07.2024, Bundesanstalt für Verwaltungsdienstleistungen
Offenbach am Main (DE)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) für den Bereich Treibhausgase
Ihre Aufgaben:
Als wissenschaftliche Mitarbeiterin oder wissenschaftlicher Mitarbeiter erforschen und programmieren Sie im Rahmen des ITMS-Projektes neue Methoden zur Emissionsverifikation von Treibhausgasen.
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von Methoden zur Inversion von Treibhausgasen
- Entwicklung und Erweiterung von Softwaremodulen zur Implementierung der Inversion von Treibhausgasen unter Nutzung der numerischen Wettervorhersage- und Assimilationssysteme
- Weiterentwicklung des Potentials der Emissionsverifikation unter Berücksichtigung der operationellen Anwendbarkeit
- Erstellung von Projektberichten, Präsentationen und wissenschaftlichen Publikationen im nationalen und internationalen Umfeld
Das bringen Sie mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Universitätsdiplom/Master) vorzugsweise der Meteorologie, (Geo-)Physik, Umweltwissenschaften oder Mathematik
- Sichere Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mind. Level B2 CEFR)
- Sichere Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift (mind. Level B2 CEFR)
- Kenntnisse der Meteorologie sowie der Klimaforschung, inklusive Satellitendaten
- Weiterführende Kenntnisse und Erfahrungen mit UNIX/Linux-Scripten und höheren Programmiersprachen (vorzugsweise Fortran) sowie mit Großrechnern
- Ausgeprägte Kenntnisse und Erfahrungen in der Statistik, Datenassimilation sowie Inversion
- Gute Kenntnisse und Erfahrungen mit der numerischen Modellierung
- Ausgeprägte Denk- und Urteilsfähigkeit, insbesondere hinsichtlich der Fähigkeit zur Erfassung komplexer Sachverhalte, Strukturen und der Abwägung zusammenhängender Faktoren bis hin zur angemessenen Urteilsbildung
- Selbstständigkeit und Initiative um bei auftretenden Problemen im eigenen Arbeitsbereich sachgerechte Lösungen herbeizuführen
- Flexibilität, um aktiv auf geänderte Rahmenbedingungen und Vorgaben zu reagieren und diese als Chance zu betrachten
- Planungs- und Organisationsfähigkeit im Sinne einer systematischen Vorgehensweise, Termintreue und einer sinnvollen Priorisierung verschiedener Aufgaben
- Ausgeprägte Fähigkeit zur Zusammenarbeit, um konstruktiv und kollegial mit Personengruppen innerhalb eines größeren Verantwortungsbereichs zu kooperieren
- Kommunikations- und Informationsfähigkeit zur aktiven Wissensweitergabe und Sicherstellung des Informationsflusses für beteiligte alle Gruppen
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