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Research Data Manager (m/w/d)

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Research Data Manager (m/w/d)
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Aktualität: 19.10.2024

Anzeigeninhalt:

19.10.2024, Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden
Dresden (DE)
Research Data Manager (m/w/d)
Aufgaben:
- Entwicklung und Implementierung von Strategien für die Verwaltung von Forschungsdaten, einschließlich des Teilens und Archivierens von großen experimentellen Datensätzen, numerischen Codes etc. - Entwicklung und Implementierung von Daten- und Metadatenstandards sowie Erstellung von Datenbibliotheken, Datenmanagementprotokollen und -plänen in Zusammenarbeit mit den Forschenden am PoL und Konsortien wie dem NFDI4BioImage - Entwicklung von Maßnahmen zur Qualitätssicherung, Berichterstattung und Dokumentation von Daten, Datenanalysetools und -prozessen, wie z. B. Onboarding, Schulung und Wartung für die Nutzung von elektronischen Laborjournalen - Sicherstellung der Konformität der Datenrichtlinien mit den Regularien von Drittmittelgebern im Hinblick auf die FAIR-Prinzipien zur bestmöglichen Einbindung des Exzellenzclusters in die internationale Open Science Community - Förderung und Pflege von Schnittstellen zu Forschungsdateninfrastrukturen und Serviceeinrichtungen innerhalb und außerhalb des Exzellenzclusters - Identifizierung und Sammlung verfügbarer Datensätze und die Entwicklung neuer Analysetechniken sowie die Konzeption und Anwendung von Datenanalysewerkzeugen zur Lösung spezifischer wissenschaftlicher Fragestellungen in direkter, wissenschaftlicher Zusammenarbeit mit den am Cluster beteiligten Forschern - Schulung und Beratung von Forschern zu Grundsätzen, Methodik und Standards des Forschungsdatenmanagements sowie projektbezogene Beratung in allen Phasen des Datenlebenszyklus, von der Planung bis zur Archivierung
Qualifikationen:
- wiss. Hochschulabschluss in Informatik, Physik, Mathematik oder einem vergleichbaren Fach - mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Forschungsdatenmanagement, Forschungssoftwaremanagement oder im Bereich Big Data - Kenntnisse einschlägiger Tools und relevanter Programmiersprachen - Kenntnisse auf dem Gebiet der Biophysik und der Biobildanalyse sind von Vorteil - gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch - sehr gute organisatorische Fähigkeiten - Erfahrungen in einem interdisziplinären Umfeld, Projektmanagement und IT-Administration sind erwünscht.

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