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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in -FwN- (m/w/d) Wirtschaftsinformatik 12.09.2024 Stiftung Universität Hildesheim Hildesheim (DE)
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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in -FwN- (m/w/d) Wirtschaftsinformatik
Stiftung Universität Hildesheim
Hildesheim (DE)
Aktualität: 12.09.2024

Anzeigeninhalt:

12.09.2024, Stiftung Universität Hildesheim
Hildesheim (DE)
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in -FwN- (m/w/d) Wirtschaftsinformatik
Aufgaben:
Die angebotene Stelle ist im Forschungsprojekt »HULLS: Hannover-Hildesheim Urban Living Lab for Sustainability« angesiedelt (vgl. https://www.uni-hildesheim.de/neuigkeiten/wissenschaftsraum-mit-hildesheimer-beteiligung-hannover-hildesheim-urban-living-lab-for-sustainablity-hulls/ (https://www.uni-hildesheim.de/neuigkeiten/wissenschaftsraum-mit-hildesheimer-beteiligung-hannover-hildesheim-urban-living-lab-for-sustainablity-hulls/) ). In diesem interdisziplinären Projekt wird in einem hochschulübergreifend genutzten Reallabor untersucht, wie sich Mobilität, Logistik, Wohnen und der Digitale Staat verändern und welche Chancen sich durch eine Vernetzung der Bereiche ergeben können. Mit Hilfe von Simulations- und Optimierungsmethoden sowie ökobilanziellen Lebenszyklusanalysen sollen ökonomische und ökologische Bewertungen durchgeführt werden. - Identifizierung und Lösung mathematischer Optimierungsprobleme unter Anwendung verschiedener Methoden (Operations Research, Maschinelles Lernen, Simulationen) sowie Interaktion mit Interessensvertreter*innen der Gesellschaft im Kontext des oben genannten Forschungsprojektes - Publikation und Präsentation von Forschungsergebnissen - eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation (Promotion) - Betreuung von Lehrveranstaltungen sowie Seminar- und Abschlussarbeiten in den Themenbereichen des Forschungsprojektes im Umfang von 4 LVS - Teilnahme an der hochschuldidaktischen Weiterbildung
Qualifikationen:
- hervorragend abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsmathematik, Data Analytics oder Betriebswirtschaftslehre mit Schwerpunkt Operations Research, Logistik oder Produktion - Beherrschung moderner Optimierungssoftware (wie Gurobi oder Cplex) - umfangreiche Kenntnisse mathematischer Optimierungsverfahren - gute Programmierkenntnisse in einer höheren Programmiersprache wie Python, C++ oder Java - sehr gute Englischkenntnisse

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