Data Science/Data Engineering motivierte studentische/wissenschaftliche Hilfskräfte (m/w/div)
29.03.2025
Institut für Weltwirtschaft
Kiel (DE)
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Data Science/Data Engineering motivierte studentische/wissenschaftliche Hilfskräfte (m/w/div)
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Institut für Weltwirtschaft
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Data Science/Data Engineering motivierte studentische/wissenschaftliche Hilfskräfte (m/w/div)
Institut für Weltwirtschaft
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Aktualität: 29.03.2025
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29.03.2025, Institut für Weltwirtschaft
Kiel (DE)
Data Science/Data Engineering motivierte studentische/wissenschaftliche Hilfskräfte (m/w/div)
Unternehmen: Institut für WeltwirtschaftArbeitszeitmodell: Heimarbeit, Teilzeit - Vormittag, Teilzeit - NachmittagArbeitsort: Kiel (DE)Stellenbeschreibung:Das Kiel Institut für Weltwirtschaft (IfW Kiel) versteht sich als das Forschungsinstitut für Globalisierungsfragen in Deutschland. Unsere Forscherinnen und Forscher untersuchen die Triebkräfte und Folgen internationaler wirtschaftlicher Aktivität, der Integration und Desintegration globaler Märkte sowie Möglichkeiten und Grenzen politischen Handelns in offenen Volkswirtschaften. Mit dem Wissen aus der Forschung beraten unsere Fachleute die deutsche, europäische und internationale Politik sowie Institutionen, Verbände und Unternehmen. Den Austausch mit der Öffentlichkeit jenseits der Wissenschaft sehen wir als strategische Kernaufgabe des Instituts und seiner Forscherinnen und Forscher.Das IfW Kiel sucht für den Bereich Data Science/Data Engineering motivierte
studentische/wissenschaftliche Hilfskräfte (m/w/div)
(bis zu 38 Std. pro Monat, zunächst auf 12 Monate befristet, Verlängerung möglich)
Die Stundenvergütung beträgt bei studentischen Hilfskräften 14,00EUR, bei wissenschaftlichen Hilfskräften mit Bachelorabschluss 15,00EUR pro Stunde.
Das Team IT versteht sich als IT Service Provider für die Forschungsbereiche sowie die Dienstleistungszentren des Kiel Instituts für Weltwirtschaft.
Ihr Aufgabengebiet umfasst unter anderem:
· Portierung von wissenschaftlichen Modellen von kommerziellen Tools zu Open Source Software (R, Python)
· Wartung und Pflege wissenschaftlicher Software-Modelle
· Unterstützung beim Aufbau von Prozessen für Modellautomatisierungen
· Gestaltung von ansprechenden Visualisierungen komplexer Daten
Unsere fachlichen Anforderungen:
· Studentin / Student (Uni|FH) vorzugsweise der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik oder Economics
· Sichere Kommunikation in Deutsch und Englisch (Wort und Schrift)
· Grundkenntnisse in R, Python oder STATA
· Erfahrungen im Umgang mit IT sind wünschenswert, aber keine Voraussetzung
Was Sie persönlich mitbringen sollten:
· Sie haben großes Interesse an Data Science und der Arbeit mit Daten
· Sie haben Spaß an der Arbeit in einem kleinen, interdisziplinär besetzten Team
· Sie sind zuverlässig und sind es gewohnt, eigenständig zu arbeiten
Was wir Ihnen bieten:
· Ein motiviertes und aufgeschlossenes Team
· Raum für eigene Ideen und die Ausgestaltung des Aufgabenumfelds
· Flexible Arbeitszeiten
· Die Möglichkeit in einem anspruchsvollen Umfeld die eigenen Fähigkeiten auszuprobieren und auszubauen
Wichtig: Die erfolgreiche Bewerberin/ der erfolgreiche Bewerber sollte für mindestens zwei Monate vor Ort in Kiel sein, um sich mit Team und Aufgaben vertraut zu machen.
Das Kiel Institut für Weltwirtschaft legt großen Wert auf Vielfalt. Wir begrüßen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung. Wir streben in allen Beschäftigtengruppen eine chancengleiche Beteiligung von Frauen an. Die berufliche Gleichstellung der Geschlechter wird gewährleistet. Für unseren Einsatz für Chancengleichheit und Familienfreundlichkeit sind wir als Arbeitgeber zertifiziert worden.
Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber und ihnen Gleichgestellte berücksichtigen wir bei gleicher Eignung bevorzugt.
Wir streben eine Besetzung zum nächstmöglichen Zeitpunkt an.
Für inhaltliche Rückfragen steht Ihnen Christoph Schweickhardt (christoph.schweickhardt@ifw-kiel.de (https://mailto:christoph.schweickhardt@ifw-kiel.de) ) gerne zur Verfügung. Bitte bewerben Sie sich über das Bewerbungsformular unter der Online-Stellenanzeige (https://www.ifw-kiel.de/de/institut/karriere/stellenangebote/studentische-wissenschaftliche-hilfskraft-fuer-den-bereich-data-science-data-engineering/) mit aussagekräftigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Notenübersicht) unter der Kenn-Nr. »03_25_IT_Hiwi_01«.
Inhalt: © Bundesagentur für Arbeit − Referenznummer: 10001-1001296418-S
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