Masterarbeit (m/w/d) KI-Analyse von Ultraschall-Emissionen v. Pflanzen
16.01.2025
Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
Villingen-Schwenningen (DE)
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Masterarbeit (m/w/d) KI-Analyse von Ultraschall-Emissionen v. Pflanzen
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Masterarbeit (m/w/d) KI-Analyse von Ultraschall-Emissionen v. Pflanzen
Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
Villingen-Schwenningen (DE)
Aktualität: 16.01.2025
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16.01.2025, Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.
Villingen-Schwenningen (DE)
Masterarbeit (m/w/d) KI-Analyse von Ultraschall-Emissionen v. Pflanzen
Unternehmen: Hahn-Schickard-Gesellschaft für angewandte Forschung e.V.Arbeitsort: Villingen-Schwenningen (DE)Stellenbeschreibung:Exklusive Einblicke in Wissenschaft & ForschungWillkommen bei Hahn-Schickard: Die Forschungseinrichtung für innovative Mikrosystemtechnik. Mit einem Team von über 300 Mitarbeitenden verwandeln wir Ideen in branchenübergreifende Lösungen - von der Konzeption bis zur Fertigung an vier Standorten in Baden-Württemberg.
Für den Bereich Künstliche Intelligenz/Software Solutions bieten wir ab Frühjahr 2025 am Standort Villingen-Schwenningen, spätestens zum Beginn des Sommersemesters, eine
Masterarbeit (m/w/d) KI-Analyse von Ultraschall-Emissionen v. Pflanzen
Deine Aufgaben
- Entwicklung und Implementierung von Machine-Learning-Verfahren zur Analyse von Ultraschall-Emissionen von Pflanzen
- Untersuchung und Evaluierung verschiedener Modellarchitekturen (z.B. Deep Scattering Networks, Wavelet-Augmented Autoencoder, Time-Aware Transformer) zur robusten Erkennung von Pflanzen-Signalen
- Konzeption und Umsetzung von Methoden zur Vorverarbeitung und Feature-Extraktion aus Ultraschall-Zeitreihendaten
- Entwicklung von Verfahren zur robusten Rauschunterdrückung und Signalverbesserung unter Berücksichtigung verschiedener Umgebungsbedingungen
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse intern/extern
Dein Profil
- Du befindest Dich aktuell in einem Masterstudium im ingenieurwissenschaftlichen Bereich in einem MINT-Fach, z.B. Informatik, Künstliche Intelligenz, Data Science sowie vergleichbaren Studiengängen
- Gute Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichen Programmiersprachen
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Signalverarbeitung
- Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (z.B. PyTorch, TensorFlow) von Vorteil
- Interesse an der Analyse von Sensordaten und Zeitreihen
- Zuverlässige, selbständige, teamorientierte und proaktive Arbeitsweise
- Spaß am Umsetzen eigener Lösungsansätze
- Gute Deutsch- und/oder Englischkenntnisse
Das bieten wir
- Innovatives Arbeitsumfeld: hochmodernes Forschungsinstitut, mit enger Verbindung zur Industrie
- Zukunftssichere Karriere: vielfältige Einsatzmöglichkeiten nach der Studienzeit denkbar
- Flexible Arbeitszeit & Dauer: Die Stelle ist auf 6 Monate befristet mit der Möglichkeit, flexibel & teilweise mobil zu arbeiten
- Fortbildung und Entwicklung: Profitiere von unserer kompetenten Anleitung und Betreuung
- Gesundheit und Lifestyle: Teilnahme an Gesundheitsprogrammen wie z. B. Hansefit sowie Teamevents
- Zuschuss zu Mahlzeiten in der Kantine
- Mobilitätsunterstützung: monatlicher Zuschuss für öffentliche Verkehrsmittel
So geht es weiter
- Hast Du Freude an der Thematik "Künstliche Intelligenz"? Dann bewerbe Dich bitte mit Deinen kompletten Bewerbungsunterlagen (Anschreiben/CV/aktueller Notenauszug/ Immatrikulationsbescheinigung bzw. Studienverlaufsbescheinigung) direkt hier online oder über unsere Karriereseite, vorzugsweise in einer einzigen PDF-Datei, unter Angabe unserer internen Referenznummer 25/1720/01.
- Sollten fachliche Fragen auftreten, bitte wende Dich gerne vorab an Herr Patrick Selle unter Tel. + 49 7721/943-181.
- Da wir alle Bewerbungen immer persönlich prüfen, bitten wir im Voraus um etwas Geduld.
Inhalt: © Bundesagentur für Arbeit − Referenznummer: 14842-k37591.1775-S
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