Werkstudent BI & Data Engineering für ERP- und Produktionsdaten (m/w/d) 10-20 Stunden pro Woche
07.03.2025
Dienes Werke für Maschinenteile GmbH & CoKG
Overath, Bergisches Land (DE)
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Dienes Werke für Maschinenteile GmbH & CoKG
Overath, Bergisches Land (DE)
Informationen zur Anzeige:
Werkstudent BI & Data Engineering für ERP- und Produktionsdaten (m/w/d) 10-20 Stunden pro Woche
Dienes Werke für Maschinenteile GmbH & CoKG
Overath, Bergisches Land (DE)
Aktualität: 07.03.2025
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07.03.2025, Dienes Werke für Maschinenteile GmbH & CoKG
Overath, Bergisches Land (DE)
Werkstudent BI & Data Engineering für ERP- und Produktionsdaten (m/w/d) 10-20 Stunden pro Woche
Unternehmen: Dienes Werke für Maschinenteile GmbH & CoKGArbeitszeitmodell: Teilzeit - Vormittag, Teilzeit - Abend, Teilzeit - NachmittagArbeitsort: Overath, Bergisches Land (DE)Stellenbeschreibung:Wir sind ein mittelständisches Industrieunternehmen auf dem Weg zur digitalen Transformation - und du kannst diesen Weg aktivmitgestalten! Wir bauen unser Business Intelligence & Data Engineering völlig neu auf und suchen einen Werkstudentin, die/der von 0
an dabei ist. Bei uns hast du die Chance, nicht nur Daten zu analysieren und Dashboards zu bauen, sondern auch die Dateninfrastruktur,
Software und Prozesse mitzugestalten. Du möchtest echte Verantwortung übernehmen, statt nur »abzuarbeiten«? Du hast Lust,
Technologien auszuwählen und mit einem datengetriebenen Mindset etwas Eigenes aufzubauen? Dann bist du genau richtig!#
Werkstudent BI & Data Engineering für ERP- und Produktionsdaten (m/w/d) (10-20 Stunden pro Woche)
Deine Aufgaben:
Software-Auswahl & Architektur
- Evaluierung & Auswahl von BI Tools & Datenbanklösungen für unser Unternehmen
- Mitgestaltung der Dateninfrastruktur für ERP- und Produktionsdaten
- Prototyping & Testing neuer Lösungen (z.B. Tableau, Metabase, Apache Superset, Power BI)
Datenintegration & Data Engineering
- Aufbau von Datenpipelines & ETL Prozessen für ERP-, Produktions- und Logistiksysteme
- Entwicklung von SQL-Abfragen & Datenmodellen zur Optimierung der Datenanalyse
- Sicherstellung der Datenqualität & Performance- Optimierung
Visualisierung & Dashboards
- Eigenständige Erstellung interaktiver Dashboards für Fachabteilungen
- Implementierung von Self-Service-BI-Lösungen, die von den Teams genutzt werden
- Nutzung moderner Tools wie Metabase, Superset, Power BI oder Tableau
Dein Profil:
Technische & analytische Fähigkeiten
- Laufendes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Physik, Mathematik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem ähnlichen Fach
- Erfahrung mit SQL (PostgreSQL, MySQL, MSSQL, o.ä.) für Abfragen & Analysen
- Erste Erfahrungen mit BI-Tools (z.B. Metabase, Power BI, Tableau, Superset, o.ä.)
- Python oder R für Datenaufbereitung & Automatisierung - wünschenswert
Wir bieten:
- Einzigartiges Projekt: Aufbau einer BI-Lösung von »o« an
- Freiraum für eigene Ideen & Entscheidungen
- Eigenverantwortung statt »nur Assistenz«
- Flexible Arbeitszeiten
- Moderne Technologien & State-of-the-Art-BI-Tools
- Mentoring & Weiterbildungsmöglichkeiten
- Option auf Übernahme nach Studium oder Abschlussarbeit
Bei Fragen steht Ihnen Frau Halbe gerne telefonisch zur Verfügung. Tel.: +49 2206 605-0
Bewerbungsprozess:
Bitte senden Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen in Deutsch an:
DIENES WERKE FÜR MASCHINENTEILE GMBH & CO. KG
Personalabteilung . Frau Susanne Halbe
Kölner Straße 7 . 51491 Overath . Deutschland
E-Mail: jobs@dienes.de (mailto:jobs@dienes.de) (max. 10 MB)
Inhalt: © Bundesagentur für Arbeit − Referenznummer: 10000-1201821045-S
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