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Deutsches Institut für Ernährungsforschung Stiftung des öffentl.Rechts
1 Statistiker*in (m/w/d) für klinische Studien 23.11.2024 Deutsches Institut für Ernährungsforschung Stiftung des öffentl.Rechts Nuthetal (DE)
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1 Statistiker*in (m/w/d) für klinische Studien

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1 Statistiker*in (m/w/d) für klinische Studien
Deutsches Institut für Ernährungsforschung Stiftung des öffentl.Rechts
Nuthetal (DE)
Aktualität: 23.11.2024

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23.11.2024, Deutsches Institut für Ernährungsforschung Stiftung des öffentl.Rechts
Nuthetal (DE)
1 Statistiker*in (m/w/d) für klinische Studien
Über uns:
Das Deutsche Institut für Ernährungsforschung Potsdam-Rehbrücke (DIfE) (https://www.dife.de/) ist eine Stiftung des öffentlichen Rechts und gehört zu den Instituten der Leibniz-Gemeinschaft. Es hat die Aufgabe, neue Erkenntnisse über Zusammenhänge zwischen Ernährung und Gesundheit zu gewinnen. Die Abteilung Humanernährung (HUM) (https://www.dife.de/forschung/abteilungen-und-forschungsgruppen/humanernaehrung/) sucht zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Aufgaben:
  • Planung, Design, Datenmanagement und biostatistische Auswertung klinischer Studien, vorwiegend aus den Bereichen Ernährung, Diabetes mellitus und Adipositas
  • Planung neuer Studien und Projekte einschließlich Mitarbeit an Förderanträgen
  • Kommunikation von Methoden und Ergebnissen mit klinischen und ggf. experimentellen Wissenschaftlerinnen und/oder Ärztinnen
  • Mitarbeit an Publikationen und Präsentationen
  • Data visualization
  • Entwicklung und Betreuung von Analyse-Pipelines, insbesondere im -omics Bereich
  • Pflege von Codebasen über ein Versionskontrollsystem (Git)
  • Entwicklung, Implementierung und Pflege von Standard Operation Procedures (SOP)
Qualifikationen:
  • Abgeschlossenes Studium (Diplom, Master) und Promotion in einer statistisch geprägten Fachrichtung, wie zum Beispiel in Statistik, Mathematik, Data Science, Physik, Bioinformatik o.a.
  • Gute Kenntnisse in einer Programmiersprache (vorzugsweise R) und Grundkenntnisse in min. einer weiteren (bspw. Python)
  • Kenntnisse im Bereich High Performance Computing und einer entsprechenden Befehlssprache (bspw. Bash)
  • Fundierte Kenntnisse in Biostatistik und Studiendesign, bspw. ANOVA, linear mixed-effects models, randomized control trials
  • Berufserfahrung in klinischen Studien erwünscht
  • Interesse an der Weiterentwicklung von Methoden in der Biostatistik
  • Deutschkenntnisse auf fortgeschrittenem Niveau sowie gute Englischkenntnisse
Wir bieten:
  • Exzellente technische Ausstattung, breites Spektrum von experimentellen Methoden sowie ein dynamisches und interaktives Forschungsumfeld
  • Ein dynamisches und interaktives Forschungsumfeld sowie hervorragende Arbeitsbedingungen und exzellente technische Ausstattung
  • Vergütung erfolgt nach TV-L Entgeltgruppe 13, zzgl. Jahressonderzahlung und betrieblicher Altersversorgung
  • Möglichkeit der gezielten Fort- und Weiterbildung
  • Unterstützung der Vereinbarkeit von Beruf und Familie
  • Gute verkehrstechnische Erreichbarkeit mit dem ÖPNV bzw. Pkw (einschließlich kostenlosem Parkplatz)
  • Arbeitgeberzuschuss zum VBB-Firmenticket
  • 30 Tage Urlaub
Unser Kontakt:
Prof. Dr. Knut Mai Leiter der Abteilung HUM E-Mail: knut.mai@dife.de Dr. Linna Li Studienkoordinatorin E-Mail: linna.li@dife.de
Weitere Informationen:
Ihre Bewerbungsunterlagen verarbeiten wir zu dem Zweck der Durchführung des Bewerbungsverfahrens gem. Art. 6 Abs. 1 lit. b) DSGVO, Art. 88 DSGVO. Für nähere Informationen über die im Rahmen des Bewerbungsverfahrens erfolgende Erhebung, Verarbeitung und Nutzung personenbezogener Daten durch das Deutsche Institut für Ernährungsforschung und die Ihnen nach dem Datenschutzrecht zustehenden Rechte kontaktieren Sie bitte das Referat Personal- und Sozialwesen (jobs@dife.de).

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