Wissenschaftliche­­/­­r Mitarbeiter/in (Doktorand­­/­­in) Applied and Computational Mathematics (24209)

In der Arbeitsgruppe Applied and Computational Mathematics (ACM), Im Verbundprojekt JustScanIt3D werden die Verfahren der Unsicherheitsquantifizierung für Deep Learning für neue Anwendungen entwickelt: 3D Modellierung von KFZ Schäden und 3D-Erfassung von Exponaten im Deutschen Bergbaumuseum. Perspektivisch sollen Nutzer/innen der 3D Rekonstruktionen dazu Feedback erhalten, an welchen Stellen die Rekonstruktion verbessert werden kann, beispielsweise durch neue Daten. Ziel des Projekts ist auch, diese Methoden einer breiten Basis an Nutzer/innen bereitzustellen und die Transferierbarkeit der Methoden zu erleichtern. Es wird erwartet, dass der/die Stelleninhaber/in sich aktiv an der Forschung im Projekt beteiligt. Die Hauptforschungsaufgabe soll eigenständig bearbeitet werden. Die Präsentation der eigenen Forschung bei Workshops mit den Projektpartnern, anderen Partnern der Arbeitsgruppe aus Wissenschaft und Industrie oder auf internationalen Tagungen sind fester Bestandteil der Tätigkeit. In einem dynamischen Team im Rahmen einer Nachwuchsgruppe zur zuverlässigen und effizienten künstlichen Intelligenz, eingebettet in die Arbeitsgruppe Applied and Computational Mathematics, forschen wir an verwandten Themenstellungen, wodurch sich viele Anknüpfungspunkte ergeben. Über die Zusammenarbeit mit Forscherinnen und Forschern im Projekt hinaus bietet das Interdisziplinäre Zentrum für Machine Learning an der Bergischen Universität Wuppertal interessante Möglichkeiten für Kontakte und weitere Zusammenarbeit mit Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern aus der Region und darüber hinaus.