wissenschaftliche*r Beschäftigte*r Fakultät Statistik (unbefristet)

- selbstständige Weiterentwicklung eines Forschungsschwerpunktes auf dem Gebiet der Textdatenanalyse, insbesondere Natural Language Processing und Large Language Models - Einwerbung von kompetitiven Drittmitteln auf dem genannten Forschungsgebiet - Organisation und Abhaltung von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache im Bachelor- und Masterstudium mit einem Umfang von i. d. R. 8 SWS - Geschäftsführung des seitens der DFG geförderten und neu einzurichtenden Transregios „TRR 391 - Spatio-temporal Statistics for the Transition of Energy and Transport an der TU Dortmund (Sprecherhochschule) und der Ruhr-Universität Bochum - Einbringen in weitere Aufgaben der universitären Lehre - ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet - eine Promotion in einem für die ausgeschriebene Stelle relevanten Gebiet - vertiefte Kenntnisse auf dem Gebiet der Textdatenanalyse, insbesondere Natural Language Processing und Large Language Models - Erfahrungen in der erfolgreichen Einwerbung von kompetitiven Drittmitteln (DFG, BMBF, etc.) und der Durchführung von Drittmittelprojekten Dokumentation der eigenen Forschungsleistung auf dem Gebiet der Textdatenanalyse durch einschlägige Publikationen in peer-reviewten, internationalen wissenschaftlichen Journals oder in kompetitiven Konferenzpublikationen - eine abwechslungsreiche Position, im Rahmen derer Sie Ihre Zukunft gestalten und Ihre Ideen einbringen können: als öffentliche Arbeitgeberin im Bereich Bildung bietet die TU Dortmund zukunftssichere Arbeitsplätze - ein agiles und dynamisches Forschungsumfeld, das unterschiedliche Forschungsbereiche verbindet - ein großes wissenschaftliches Netzwerk, welches Sie für gemeinsame Publikationen nutzen und erweitern dürfen - sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Erfahrung in der Geschäftsführung eines DFG-geförderten Forschungsverbunds (Sonderforschungsbereich/Transregio) - vertieftes Knowhow moderner statistischer bzw. datenwissenschaftlicher Verfahren - ausgeprägte intrinsische Motivation und persönliche Initiative sowie die Fähigkeit zur teamorientierten wissenschaftlichen Arbeit - Begeisterungsfähigkeit für neue Forschungsideen sowie Freude an der Arbeit in international zusammengesetzten Teams - Erfahrung in interdisziplinären Zusammenarbeiten mit nichtnaturwissenschaftlichen Partnern im Kontext des Forschungsschwerpunktes Textdaten