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Hochschule Ruhr West

Mülheim an der Ruhr (DE)

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Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Data Science / MLOps

Hochschule Ruhr West

Mülheim an der Ruhr (DE)

Aktualität: 08.12.2024

Anzeigeninhalt:

08.12.2024, Hochschule Ruhr West

Mülheim an der Ruhr (DE)

Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Data Science / MLOps

Über uns:

Die Gründung der staatlichen Hochschule Ruhr West 2009 mit Standorten in Mülheim an der Ruhr und Bottrop ist mit dem Auftrag verbunden, den Zukunftsstandort Ruhrgebiet zu unterstützen. Unser vielfältiges Studienangebot ermöglicht Bachelor- und Master- Abschlüsse in Technik und Wirtschaft. Wir leben partizipative Mitgestaltung in allen Bereichen und arbeiten stetig daran, die Zufriedenheit und die Fähigkeiten unserer Mitarbeiter:innen noch weiter zu steigern. Schlanke Managementprozesse ermöglichen agiles, eigenverantwortliches Arbeiten, das von Führungskräften wertgeschätzt und gefördert wird. Diese Leidenschaft unserer Teams ist die Basis für hervorragende Resultate in Lehre und Forschung.

Aufgaben:

Entwicklung, Anwendung, Implementierung und Entwicklung datengetriebener Algorithmen zur Anomaliedetektion und - Bereinigung für Zeitreihendaten
Ermittlung und Verwendung der Zeitreihendaten zur probabilistischen Prognose und Optimierung energie- und wasserwirtschaftlicher Prozesse
Eigenständige Entwicklung und Verwaltung der verteilten Software-Infrastruktur zum skalierbaren Betrieb der implementierten Algorithmen
Mitarbeit an einem Softwareframework zur interaktiven Validierung von Zeitreihendaten
Dokumentation der Forschungsergebnisse als auch Formulierungen dieser für wissenschaftliche Publikationen
Unterstützung bei Beantragung weiterer Forschungsprojekte in diesem Themenfeld

Qualifikationen:

Abgeschlossenes Master-Studium oder Uni-Diplom der (Wirtschafts-) Informatik, der Wirtschafts- oder der Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges
Gute Kenntnisse von künstlichen neuronalen Netzen und Regressionsmodellen für Zeitreihen
Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie PyTorch, Keras und scikit-learn sind wünschenswert
Tiefgehende Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung mit Python
Fundierte DevOps, MLOps und Cloud Platform Engineering Erfahrung mit Kenntnis entsprechender Tools (z.B. Kubernetes, Docker, Celery, Gitlab, Triton)
Kenntnisse in der Frontend-Entwicklung zur interaktiven Datenvisualisierung (z.B. React, NextJS, D3) sind von Vorteil
Ausgeprägte organisatorische und kommunikative Fähigkeiten setzen wir voraus
Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

Eine spannende, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem motivierenden Team
Ein durch Ihr persönliches Engagement gestaltbares Arbeitsfeld
Begleitung beim Start durch unser Onboarding-Programm und eine fundierte fachliche Einarbeitung
Arbeit auf einem neuen Campus mit moderner Ausstattung
Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten, Regelung zu hybridem Arbeiten (Home Office / Campus) und 30 Tagen Erholungsurlaub
Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes (Vorsorge für das Alter dank Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes)
Eine offene und konstruktive Feedback-Kultur sowie betriebliche Gesundheitsförderung mit HRW vital
Unterstützung bei der persönlichen und beruflichen Entwicklung dank umfangreicher Weiterbildungsangebote
Gute Verkehrsanbindung (Bus, Bahn, Auto und Fahrrad)
Kostenlose Beschäftigtenparkplätze vor der Tür
Vergünstigtes Job-Ticket (1000/2000/Youngticket)

Unser Kontakt:

Prof. Dr. Mark Oelmann Wasser- und Energieökonomik Telefon: 0208 882 54-358 Carolin Schmitz Personalservice Telefon: 0208 882 54-397 Simone Krost Zentrale Gleichstellungsbeauftragte Telefon: 0208 882 54-740

Standorte

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