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Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Data Science / MLOps
Hochschule Ruhr West
Mülheim an der Ruhr (DE)
Aktualität: 08.12.2024
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08.12.2024, Hochschule Ruhr West
Mülheim an der Ruhr (DE)
Wissenschaftliche:n Mitarbeiter:in (w/m/d) im Bereich Data Science / MLOps
Über uns:
Die Gründung der staatlichen Hochschule Ruhr West 2009 mit Standorten in Mülheim an der Ruhr und Bottrop ist mit dem Auftrag verbunden, den Zukunftsstandort Ruhrgebiet zu unterstützen. Unser vielfältiges Studienangebot ermöglicht Bachelor- und Master- Abschlüsse in Technik und Wirtschaft.
Wir leben partizipative Mitgestaltung in allen Bereichen und arbeiten stetig daran, die Zufriedenheit und die Fähigkeiten unserer Mitarbeiter:innen noch weiter zu steigern. Schlanke Managementprozesse ermöglichen agiles, eigenverantwortliches Arbeiten, das von Führungskräften wertgeschätzt und gefördert wird. Diese Leidenschaft unserer Teams ist die Basis für hervorragende Resultate in Lehre und Forschung.
Aufgaben:
- Entwicklung, Anwendung, Implementierung und Entwicklung datengetriebener Algorithmen zur Anomaliedetektion und - Bereinigung für Zeitreihendaten
- Ermittlung und Verwendung der Zeitreihendaten zur probabilistischen Prognose und Optimierung energie- und wasserwirtschaftlicher Prozesse
- Eigenständige Entwicklung und Verwaltung der verteilten Software-Infrastruktur zum skalierbaren Betrieb der implementierten Algorithmen
- Mitarbeit an einem Softwareframework zur interaktiven Validierung von Zeitreihendaten
- Dokumentation der Forschungsergebnisse als auch Formulierungen dieser für wissenschaftliche Publikationen
- Unterstützung bei Beantragung weiterer Forschungsprojekte in diesem Themenfeld
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Master-Studium oder Uni-Diplom der (Wirtschafts-) Informatik, der Wirtschafts- oder der Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studienganges
- Gute Kenntnisse von künstlichen neuronalen Netzen und Regressionsmodellen für Zeitreihen
- Erfahrung mit Machine Learning Frameworks wie PyTorch, Keras und scikit-learn sind wünschenswert
- Tiefgehende Kenntnisse in der objektorientierten Programmierung mit Python
- Fundierte DevOps, MLOps und Cloud Platform Engineering Erfahrung mit Kenntnis entsprechender Tools (z.B. Kubernetes, Docker, Celery, Gitlab, Triton)
- Kenntnisse in der Frontend-Entwicklung zur interaktiven Datenvisualisierung (z.B. React, NextJS, D3) sind von Vorteil
- Ausgeprägte organisatorische und kommunikative Fähigkeiten setzen wir voraus
- Sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten:
- Eine spannende, abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit in einem motivierenden Team
- Ein durch Ihr persönliches Engagement gestaltbares Arbeitsfeld
- Begleitung beim Start durch unser Onboarding-Programm und eine fundierte fachliche Einarbeitung
- Arbeit auf einem neuen Campus mit moderner Ausstattung
- Work-Life-Balance dank flexibler Arbeitszeiten, Regelung zu hybridem Arbeiten (Home Office / Campus) und 30 Tagen Erholungsurlaub
- Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes (Vorsorge für das Alter dank Zusatzversorgung des öffentlichen Dienstes)
- Eine offene und konstruktive Feedback-Kultur sowie betriebliche Gesundheitsförderung mit HRW vital
- Unterstützung bei der persönlichen und beruflichen Entwicklung dank umfangreicher Weiterbildungsangebote
- Gute Verkehrsanbindung (Bus, Bahn, Auto und Fahrrad)
- Kostenlose Beschäftigtenparkplätze vor der Tür
- Vergünstigtes Job-Ticket (1000/2000/Youngticket)
Unser Kontakt:
Prof. Dr. Mark Oelmann
Wasser- und Energieökonomik
Telefon: 0208 882 54-358
Carolin Schmitz
Personalservice
Telefon: 0208 882 54-397
Simone Krost
Zentrale Gleichstellungsbeauftragte
Telefon: 0208 882 54-740
Standorte