LLM Engineer / LLM Data Scientist (m/w/d)

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Klinikum der Universität München

München (DE)

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LLM Engineer / LLM Data Scientist (m/w/d)

Klinikum der Universität München

München (DE)

Aktualität: 28.12.2024

Anzeigeninhalt:

28.12.2024, Klinikum der Universität München

München (DE)

LLM Engineer / LLM Data Scientist (m/w/d)

Aufgaben:

· Aufbau einer Machine Learning Infrastruktur:
Sie unterstützen das kontinuierlichen Deployment von Large Language Models (LLMs) im klinischen Umfeld.
· Arbeit in einem interdisziplinären Team:
Sie betreiben in Ihrem Team das klinischen Dokumentenmanagement-Systems (DMS) sowie die zentrale Integrationsplattform für nahezu 100 Abteilungs- und Spezialsysteme.
· Entwicklung von Chat-Applikationen:
Sie gestalten das Design und die Integration einer LLM-basierten Chat-Applikation zur Unterstützung klinischer und administrativer Prozesse.
· Anpassung und Optimierung von lokalen LLMs:
Sie befassen sich mit Techniken wie PEFT, LoRA und qLoRA auf große klinische Datensätze (Berichte, ICD10- und OPS-Codes, Arztbriefe).
· Modell-Deployment:
Sie beobachten, testen und rollen neue Modelle aus sowie Algorithmen und Techniken für ein klinisches LLM-System.
· Technischer Support und Schulung:
Sie unterstützen die Integration von LLMs in diverse Systeme sowie Schulungen zur effektiven Nutzung dieser Technologien.
· Trendbeobachtung und Kommunikation:
Sie verfolgen neueste Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung und Kommunikation der Fortschritte und Herausforderungen an Entwickler und Anwender.

Qualifikationen:

Sie haben einen Universitätsabschluss in einem relevanten Bereich, idealerweise eine Abschlussarbeit mit Schwerpunkt auf modernen LLMs und maschinellem Lernen.
· Technische Kenntnisse:
Sie verfügen über Programmierkenntnisse, insbesondere in Python sowie fundierte Erfahrung im Machine- und Deep-Learning.
· Projekterfahrung mit LLMs:
Sie können nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Feinabstimmung von LLMs für spezifische Anwendungsdomänen vorlegen.
· Erfahrung in Datenmanagement und ETL-Prozessen (idealerweise):
Sie weisen Kenntnisse in der Verwaltung großer Datenmengen und komplexer Informationsmodelle sowie Erfahrung in der Umsetzung von ETL-Prozessen auf.
· Soft Skills:
Eigeninitiative, Engagement, Teamfähigkeit sowie die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden und neue Technologien zu evaluieren zählen zu Ihren Stärken.
· Sprache:
Sie verfügen über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C-Level).

Wir bieten:

Sie profitieren von einem krisensicheren und zukunftsorientierten Arbeitsplatz in einem der größten und renommiertesten Universitätsklinika in Deutschland und Europa.
· Vielseitige Tätigkeit:
In Ihrem Verantwortungsbereich erwartet Sie eine abwechslungsreiche und spannende Tätigkeit mit vielseitigen Entwicklungsperspektiven.
· Einarbeitung und Zusammenarbeit:
Sie erhalten eine intensive Einarbeitung und werden in Ihr Team integriert, das sich durch seine Offenheit, Hilfsbereitschaft und Kommunikation auf Augenhöhe auszeichnet.
· Beruf und Privatleben:
Wir unterstützen Sie bei Ihrer Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten bei einer 38,5-Stunden-Woche, Möglichkeit des mobilen Arbeitens und 30 Tage Urlaub.
· Arbeitsplatz im Südwesten Münchens:
Sie sind am Campus Innenstadt tätig, der sehr gut mit den öffentlichen Verkehrsmitteln und dem PKW erreichbar ist.
· Leistungsgerechte Vergütung:
Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) zuzüglich aller im Öffentlichen Dienst üblichen Zulagen.

Standorte

LLM Engineer ­­/­­ LLM Data Scientist (m/w/d)