Data Scientist (m/w/d)
31.12.2024
HARRY HOPE Deutschland GmbH
Hamburg (DE)
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Data Scientist (m/w/d)
HARRY HOPE Deutschland GmbH
Hamburg (DE)
Aktualität: 31.12.2024
Anzeigeninhalt:
31.12.2024, HARRY HOPE Deutschland GmbH
Hamburg (DE)
Data Scientist (m/w/d)
Aufgaben:
- Analyse und Interpretation großer Datenmengen, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen.
- Entwicklung und Implementierung von maschinellen Lernmodellen zur Vorhersage und Optimierung von Prozessen.
- Durchführung von statistischen Analysen und Datenvisualisierungen zur Darstellung von Ergebnissen.
- Extraktion und Bereinigung von Daten aus verschiedenen Quellen (z.B. Datenbanken, APIs).
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und anderen Fachbereichen, um die Dateninfrastruktur zu optimieren.
- Kommunikation von Analyseergebnissen an nicht-technische Stakeholder*innen.
- Erstellung von Berichten und Dashboards, um Geschäftsergebnisse und Trends verständlich zu präsentieren.
- Identifikation von Mustern und Trends in großen Datensätzen zur Unterstützung von Geschäftsstrategien.
Qualifikationen:
- Expertise in Programmiersprachen wie Python, R oder SQL zur Datenverarbeitung und Modellierung.
- Kenntnisse in maschinellem Lernen und Statistik, einschließlich Algorithmen wie Regressionsanalyse, Clustering, und Klassifikation.Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und -Bibliotheken wie Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, Keras oder PyTorch.
- Umgang mit Datenvisualisierungstools wie Matplotlib, Seaborn, Power BI oder Tableau.Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Google Cloud oder Azure für die Datenverarbeitung.
- Nutzung von Big-Data-Technologien wie Hadoop oder Spark.
- Tiefgehendes Verständnis in Statistik, Mathematik und Datenmodellierung.
- Erfahrung in der Arbeit mit großen und komplexen Datensätzen.
- Fähigkeit, Daten zu extrahieren, zu bereinigen und für die Analyse vorzubereiten.
- Erfahrung mit maschinellen Lerntechniken und der Implementierung von Vorhersagemodellen.
- Kenntnisse in der Nutzung von Datenbanken und dem Umgang mit SQL.
- Verständnis von Business Analytics und der Anwendung von Daten zur Geschäftsoptimierung.
- Analytisches und strukturiertes Denken sowie die Fähigkeit, komplexe Probleme zu lösen.
- Kreativität und Innovation bei der Anwendung von Datenwissenschaft zur Lösung von Geschäftsfragen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um technische Ergebnisse verständlich zu vermitteln.
- Teamarbeit und enge Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen wie IT, Marketing und Produktentwicklung.
- Selbstständige Arbeitsweise und Fähigkeit, mehrere Projekte gleichzeitig zu managen.
- Möglichkeit zur Weiterentwicklung zum Senior Data Scientist*in oder Data Science Lead.
- Spezialisierung in Bereichen wie Deep Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Big Data.
- Teilnahme an Data Science-Konferenzen und kontinuierliche Weiterbildung durch Fachliteratur und Online-Kurse.
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