GenAI-Developer/Data Scientist (m/w/d)
12.12.2024
DAHAG Rechtsservices AG
Nürnberg, Mittelfranken (DE)
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GenAI-Developer/Data Scientist (m/w/d)
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Aktualität: 12.12.2024
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12.12.2024, DAHAG Rechtsservices AG
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GenAI-Developer/Data Scientist (m/w/d)
Wir bieten:
- GenAI-Developer/Data Scientist (m/w/d)
- Generative AI und Machine Learning sind dein Spezialgebiet?
- Bei uns hast du die Chance, eigene Ideen umzusetzen und an den neuesten technologischen Entwicklungen mitzuwirken.
- Wir suchen eine:n Entwickler:in für generative KI, um mit uns innovative Technologien voranzutreiben.
- Wir als Unternehmen vergrößern uns stetig und mit uns wachsen die Anforderungen an unsere Software.
- Um auch in Zukunft dahingehend Lösungen zu entwickeln, suchen wir Verstärkung im Bereich AI, Machine Learning und Python-Backend-Entwicklung.
- Gemeinsam wollen wir die neuesten Trends und Entwicklungen im Bereich digitaler Technologien frühzeitig identifizieren und erfolgreich in unsere Produkte und Prozesse integrieren.
- Deine Aufgaben
- - Optimierung durch KI: Du evaluierst und entwickelst innovative Ansätze, um unsere Produkte und Prozesse mithilfe von Generative AI und Machine Learning zu optimieren.
- - Backend-Entwicklung: Du entwickelst Python-Backends, die sich nahtlos über APIs in GenAI-Lösungen integrieren lassen.
- - Spezialist & Wissensvermittler: Du arbeitest in einem Sub-Team in unserer Abteilung IT Dev.
- Dort bist du Experte für unseren Tech-Stack und unterstützt deine Kollegen auch abteilungsübergreifend mit deinem Wissen.
- - Trends im Blick: Du bleibst up-to-date in der Welt von GenAI und Machine Learning und vertiefst kontinuierlich deine Kenntnisse
- Wir bieten dir
- - Flexible Arbeitszeitmodelle: Vollzeit bedeutet bei uns 35 Stunden pro Woche.
- Wir sind aber flexibel, was deine Arbeitszeit angeht und können auch über individuelle Arbeitszeitmodelle reden.
- Bis zu 50% deiner monatlichen Arbeitszeit kannst du im Homeoffice verbringen.
- - Netto-Lohnoptimierung: Mehr Netto vom Brutto: Dafür gibt es bei uns verschiedene Optionen, von Bikeleasing über Essenszuschuss bis hin zum Deutschlandticket Job.
- - Konferenzbesuche zur Fortbildung: Bei uns kannst du gerne an fachspezifischen Konferenzen teilnehmen, um dein Wissen zu vertiefen und Netzwerke zu erweitern.
- - Gemeinsame Aktivitäten: Ob beim Sommerausflug, beim Bouldern oder auf den (beinahe schon legendären) Weihnachtsfeiern: Bei uns wird das Miteinander auch in Zeiten von Homeoffice großgeschrieben.
- - Motivierendes und ausgeglichenes Arbeitsklima: Bei uns gibt es ein familiäres Umfeld und freundschaftlichen Umgang miteinander - wir sind alle »per Du« - Raum für Ideen und Input: Du kannst aktiv das Firmenleben mitbestimmen.
- Wenn du Ideen hast - ob fachlich oder für die Firma insgesamt: Wir sind immer für Anregungen offen, die wir auf jeden Fall prüfen und (wenn sinnvoll möglich) auch umsetzen.
- Das bringst du mit
- - Allgemeine Skills:Sehr gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift sowie eine außerordentlich selbstständige Arbeitsweise - Interessen & Erfahrungen:Erste praktische Erfahrungen mit Generative AI (LLMs), Prompt Engineering, Python-Backend-Entwicklung und Data Science (explorativ und analytisch) - Zumindest theoretisches Wissen:Grundkenntnisse in Datenbanken (v.a. Postgres), Machine Learning-Methoden, Python-API-Entwicklung, Embeddings und NLP - Bonuspoints:Erfahrungen mit Docker, LLM-Deployment, React/Angular oder C#.
- - Du hast ausgefallene Fähigkeiten?
- Teil sie gerne mit uns.
- Unsere Türen stehen dir offen!
- Neugierig geworden?
- Du möchtest uns näher kennenlernen?
- Cool, wir freuen uns!
- Schick uns gerneeinkurzesAnschreiben, deinen Lebenslauf, deine Gehaltsvorstellung auf Basis einer 35 Stunden Woche und deinenfrühestmöglichen Eintrittstermin für ein erstes Kennenlernen.
- Deine Ansprechpartner sind Sebastian Loth und Fabian Fischer.
- Wir freuen uns sehr auf deine Nachricht.
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