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LLM Engineer / LLM Data Scientist (m/w/d)
Klinikum der Universität München
München (DE)
Aktualität: 28.12.2024
Anzeigeninhalt:
28.12.2024, Klinikum der Universität München
München (DE)
LLM Engineer / LLM Data Scientist (m/w/d)
Aufgaben:
- · Aufbau einer Machine Learning Infrastruktur:
- Sie unterstützen das kontinuierlichen Deployment von Large Language Models (LLMs) im klinischen Umfeld.
- · Arbeit in einem interdisziplinären Team:
- Sie betreiben in Ihrem Team das klinischen Dokumentenmanagement-Systems (DMS) sowie die zentrale Integrationsplattform für nahezu 100 Abteilungs- und Spezialsysteme.
- · Entwicklung von Chat-Applikationen:
- Sie gestalten das Design und die Integration einer LLM-basierten Chat-Applikation zur Unterstützung klinischer und administrativer Prozesse.
- · Anpassung und Optimierung von lokalen LLMs:
- Sie befassen sich mit Techniken wie PEFT, LoRA und qLoRA auf große klinische Datensätze (Berichte, ICD10- und OPS-Codes, Arztbriefe).
- · Modell-Deployment:
- Sie beobachten, testen und rollen neue Modelle aus sowie Algorithmen und Techniken für ein klinisches LLM-System.
- · Technischer Support und Schulung:
- Sie unterstützen die Integration von LLMs in diverse Systeme sowie Schulungen zur effektiven Nutzung dieser Technologien.
- · Trendbeobachtung und Kommunikation:
- Sie verfolgen neueste Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen und natürliche Sprachverarbeitung und Kommunikation der Fortschritte und Herausforderungen an Entwickler und Anwender.
Qualifikationen:
- Sie haben einen Universitätsabschluss in einem relevanten Bereich, idealerweise eine Abschlussarbeit mit Schwerpunkt auf modernen LLMs und maschinellem Lernen.
- · Technische Kenntnisse:
- Sie verfügen über Programmierkenntnisse, insbesondere in Python sowie fundierte Erfahrung im Machine- und Deep-Learning.
- · Projekterfahrung mit LLMs:
- Sie können nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und Feinabstimmung von LLMs für spezifische Anwendungsdomänen vorlegen.
- · Erfahrung in Datenmanagement und ETL-Prozessen (idealerweise):
- Sie weisen Kenntnisse in der Verwaltung großer Datenmengen und komplexer Informationsmodelle sowie Erfahrung in der Umsetzung von ETL-Prozessen auf.
- · Soft Skills:
- Eigeninitiative, Engagement, Teamfähigkeit sowie die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden und neue Technologien zu evaluieren zählen zu Ihren Stärken.
- · Sprache:
- Sie verfügen über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C-Level).
Wir bieten:
- Sie profitieren von einem krisensicheren und zukunftsorientierten Arbeitsplatz in einem der größten und renommiertesten Universitätsklinika in Deutschland und Europa.
- · Vielseitige Tätigkeit:
- In Ihrem Verantwortungsbereich erwartet Sie eine abwechslungsreiche und spannende Tätigkeit mit vielseitigen Entwicklungsperspektiven.
- · Einarbeitung und Zusammenarbeit:
- Sie erhalten eine intensive Einarbeitung und werden in Ihr Team integriert, das sich durch seine Offenheit, Hilfsbereitschaft und Kommunikation auf Augenhöhe auszeichnet.
- · Beruf und Privatleben:
- Wir unterstützen Sie bei Ihrer Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten bei einer 38,5-Stunden-Woche, Möglichkeit des mobilen Arbeitens und 30 Tage Urlaub.
- · Arbeitsplatz im Südwesten Münchens:
- Sie sind am Campus Innenstadt tätig, der sehr gut mit den öffentlichen Verkehrsmitteln und dem PKW erreichbar ist.
- · Leistungsgerechte Vergütung:
- Die Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag für den Öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) zuzüglich aller im Öffentlichen Dienst üblichen Zulagen.
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