Leitung - Technische Implementierung der Daten- und Wissensmanagement-Infrastruktur (m/w/d)
04.03.2025
Klinikum der Universität München
München (DE)
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Leitung - Technische Implementierung der Daten- und Wissensmanagement-Infrastruktur (m/w/d)
Klinikum der Universität München
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Aktualität: 04.03.2025
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04.03.2025, Klinikum der Universität München
München (DE)
Leitung - Technische Implementierung der Daten- und Wissensmanagement-Infrastruktur (m/w/d)
Unternehmen: Klinikum der Universität MünchenArbeitszeitmodell: VollzeitArbeitsort: München (DE)Stellenbeschreibung:Ihr Aufgabenbereich· System-Supervision und Projektleitung:
Übernahme der Gesamtverantwortung für die technische Implementierung der DKM-INF Plattform
· Implementierung hybrider Datenanalyse-Lösungen:
Leitung der technischen Realisierung einer Data Science-Infrastruktur, die die Integration zentraler und föderierter lokaler Analyse-Umgebungen ermöglicht
· Integration von Pseudonymisierungs- und Identitätsmanagementprozessen
· Qualitäts- und Compliance-Management:
Etablierung und Überwachung von Qualitätssicherungsprozessen auf lokaler und zentraler Ebene
· Führung dezentraler Teams
: Koordination und Führung interdisziplinärer, dezentraler Teams an verschiedenen DZPG-Standorten sowie die Zusammenarbeit mit externen Dienstleistern
· Stakeholder- und Projektmanagement:
Abstimmung mit internen Fachabteilungen (IT, Forschung, klinische Studien) und externen Partnern, um die Weiterentwicklung der Dateninfrastruktur im Einklang mit aktuellen technologischen Trends, gesetzlichen Vorgaben und ethischen Anforderungen voranzutreiben
Unsere Anforderungen
· Akademische Qualifikation:
Sie verfügen über ein abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
· Erfahrung in der Implementierung von Datenplattformen:
Sie haben mehrjährige Berufserfahrung in der Planung und Umsetzung komplexer Datenmanagement- und Data Science-Lösungen, idealerweise mit Projekten, die sowohl zentralisierte als auch föderierte Analysen beinhalten.
· Expertise in Datenschutz und Pseudonymisierung:
Sie weisen fundierte Kenntnisse der Datenschutzgrundverordnung (GDPR) auf und der praktischen Umsetzung von Pseudonymisierungs- und Identitätsmanagementprozessen in komplexen IT-Systemen.
· Führungskompetenz:
Sie verfügen über nachweisliche Erfahrung in der Leitung und Koordination dezentraler Teams und interdisziplinärer Projekte, idealerweise in einem forschungsintensiven Umfeld.
· Technisches Know-how:
Sie haben tiefgehende Kenntnisse moderner Datenmanagement-Technologien, Cloud-Infrastrukturen und IT-Sicherheitsmaßnahmen; Erfahrung mit EDC-Systemen, Data Warehousing sowie agilen und klassischen Projektmanagement-Methoden ist von Vorteil.
· Kommunikationsstärke und strategisches Denken:
Sie besitzen die Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu kommunizieren, und eine ausgeprägte strategische Denkweise zur erfolgreichen Integration von Forschung, Technologie und Datenschutz; Deutschkenntnisse auf C1-Niveau sind erforderlich.
Unser Angebot
· Gestaltungsfreiraum und Verantwortung:
Sie bekommen e
ine Schlüsselposition in einem innovativen und zukunftsweisenden Umfeld, in der Sie die technische Zukunft des DZPG aktiv mitgestalten.
· Modernes und interdisziplinäres Arbeitsumfeld:
Sie a
rbeiten in einem dynamischen Team, das flache Hierarchien und interdisziplinäre Zusammenarbeit schätzt - mit flexiblen Arbeitszeiten und der Option zu mobilem Arbeiten.
· Weiterentwicklung und Innovationsförderung:
Sie erhalten v
ielfältige Möglichkeiten zur fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung sowie ein Arbeitsumfeld, das neueste Technologien und Ansätze der Datenwissenschaft integriert.
· Attraktive Rahmenbedingungen:
Die wettbewerbsfähige Vergütung richtet sich nach dem Tarifvertrag (TV-L, E15, 100%) sowie ein umfassendes Paket an Zusatzleistungen entsprechend der Qualifikationen des Bewerbers.
Inhalt: © Bundesagentur für Arbeit − Referenznummer: 16315-e42c91eb6f393c9f-S
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