25 km
STAFFXPERTS GmbH
Data Scientist (m/w/d) Machine Learning | Karlsruhe­­/­­remote 15.02.2024 STAFFXPERTS GmbH Karlsruhe, Baden (DE)
Weitere passende Anzeigen:

1

Passende Jobs zu Ihrer Suche ...

... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.
Jetzt bewerben

Diese Anzeige bietet mehrere Möglichkeiten sich zu bewerben. Wählen Sie eine Option aus:

Bewerbung2Go per E-Mail

Informationen zur Anzeige:

Data Scientist (m/w/d) Machine Learning | Karlsruhe/remote
STAFFXPERTS GmbH
Karlsruhe, Baden (DE)
Aktualität: 15.02.2024

Anzeigeninhalt:

15.02.2024, STAFFXPERTS GmbH
Karlsruhe, Baden (DE)
Data Scientist (m/w/d) Machine Learning | Karlsruhe/remote
Konzeption und Implementierung neuer Ansätze zur Analyse von Schwingungs- und Betriebsdaten basierend auf neuesten wissenschaftlichen Entwicklungen in Zusammenarbeit mit den jeweiligen Analysten Fortlaufende Optimierung bestehender Methoden und Algorithmen unter Berücksichtigung aktueller Diagnoseergebnisse Mitarbeit in einem agilen Team nach dem "DevOps"-Prinzip, einschließlich Bereitstellung und Pflege der Azure Cloud-Infrastruktur für Analysemethoden Enge Zusammenarbeit mit wissenschaftlichen Partnern zur gemeinsamen Realisierung der Automatisierung des Diagnoseprozesses im Rahmen von Forschungsprojekten.
Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik / Statistik, Maschinenbau, Physik oder vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Machine Learning Langjährige Expertise in ML-Projekten mit umfassendem Know-how sowohl in traditionellen ML-Methoden als auch modernen Deep Learning Verfahren Tiefgehende Erfahrung im Bereich der Schwingungsanalyse, optimalerweise im Bereich der Schwingungsanalyse, idealerweise im Zusammenhang mit der Triebstrangüberwachung von Windenergieanlagen Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit ML-Services in der Azure Cloud Erfahrung mit agilen Vorgehensmodellen und dem Application Lifecycle von maßgeschneiderten Cloud-Lösungen Grundlegende Kenntnisse im Bereich Windenergieanlagen, sowie Englischkenntnisse sind von Vorteil Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit sowie eigenständiges und verantwortungsbewusstes Arbeiten

Standorte