Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Mathematik / Statistik, Maschinenbau, Physik oder vergleichbare Qualifikation mit Fokus auf Machine Learning Langjährige Expertise in ML-Projekten mit umfassendem Know-how sowohl in traditionellen ML-Methoden als auch modernen Deep Learning Verfahren Tiefgehende Erfahrung im Bereich der Schwingungsanalyse, optimalerweise im Bereich der Schwingungsanalyse, idealerweise im Zusammenhang mit der Triebstrangüberwachung von Windenergieanlagen Hervorragende Programmierkenntnisse in Python und praktische Erfahrung mit ML-Services in der Azure Cloud Erfahrung mit agilen Vorgehensmodellen und dem Application Lifecycle von maßgeschneiderten Cloud-Lösungen Grundlegende Kenntnisse im Bereich Windenergieanlagen, sowie Englischkenntnisse sind von Vorteil Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit sowie eigenständiges und verantwortungsbewusstes Arbeiten