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Data Science Ingenieur*in Zuverlässigkeit von Windenergieanlagen 17.10.2024 Fraunhofer-Institut für Windenergiesysteme IWES Hannover
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Data Science Ingenieur*in Zuverlässigkeit von Windenergieanlagen
Hannover
Aktualität: 17.10.2024

Anzeigeninhalt:

17.10.2024, Fraunhofer-Institut für Windenergiesysteme IWES
Hannover
Data Science Ingenieur*in Zuverlässigkeit von Windenergieanlagen
Aufgaben:
Du bereitest Felddaten aus dem Betrieb und der Instandhaltung von WEA auf und wertest diese anschließend aus. Zudem modellierst du Betriebs- und Ausfallverhalten von Komponenten einer WEA, damit Fehler frühzeitig erkannt werden können. Du führst auch Ausfall-Ursachen-Analysen für die einzelnen Komponenten sowie für das Gesamtsystem durch. Du entwickelst Methoden für neue Datenprodukte und visualisierst diese. Darüber hinaus kannst du die Kommunikation und Organisation der Datenüberlassung von Externen sowie das Datenmanagement übernehmen. Wir freuen uns, wenn du eigene Ideen entwickelst und diese einbringst. Ein abwechslungsreicher Arbeitsalltag ist garantiert! Bei uns steigst du mit in das Projektmanagement ein, indem du in verschiedenen Projekten mitarbeitest und mit der Zeit auch die Leitung einzelner Arbeitspakete und/oder Projekte übernimmst. Du beantragst öffentlich geförderte Forschungsprojekte und sorgst für neue Industrieaufträge. Keine Sorge, das passiert Schritt für Schritt und im Team! Außerdem dokumentierst du deine eigene Arbeit, schreibst Projektberichte, arbeitest an Veröffentlichungen und stellst deine Ergebnisse bei Fachkonferenzen vor.
Qualifikationen:
Du hast dein Diplom / deinen Master in Ingenieurswissenschaften, vorzugsweise mit dem Schwerpunkt Maschinenbau oder Elektrotechnik, Data Science oder einer ähnlichen Fachrichtung abgeschlossen. Ein technisches Verständnis für WEA bringst du mit? Du kennst dich auch in Statistik und der Auswertung von Datensätzen aus? Super! Hast du außerdem Erfahrung im Umgang mit Matlab, Python oder einer anderen Programmiersprache? Perfekt, dann solltest du unbedingt weiterlesen! Vielleicht bringst du schon Erfahrung im Condition Monitoring mit? Oder in der Zuverlässigkeitsmodellierung oder der Simulation von Betrieb und Instandhaltung? Auch Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden kannst du einbringen. Aber keine Sorge, wenn deine Erfahrungen nicht alles abdecken. Bei uns kannst du auch deinen Berufseinstieg meistern. Falls du schon Erfahrung mitbringst, kannst du diese bei uns weiter ausbauen. Wir agieren am IWES auf internationaler Ebene, deshalb erleichtern dir neben Deutsch- auch Englischkenntnisse den Arbeitsalltag.

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