Wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
08.10.2024
Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Kleinmachnow (DE)
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Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
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Wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Kleinmachnow (DE)
Aktualität: 08.10.2024
Anzeigeninhalt:
08.10.2024, Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Kleinmachnow (DE)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Aufgaben:
· Weiterentwicklung bestehender Agrarökosystemmodelle zur Simulation von Proteinquantitäten und -qualitäten im Weizenanbau aufbauend auf Daten der Projektpartner und Sekundärdaten;
· deutschlandweite modellbasierte Bewertung von Kornerträgen, Proteinerträgen, Stickstoffnutzungseffizienz und THG-Emissionen beim Anbau von Backweizen mit herkömmlichen und verbesserten proteinnutzungseffizienten Sorten;
· Analyse der Genotyp x Management x Umwelt-Interaktionen beim Backweizenanbau unter besonderer Berücksichtigung von Düngestrategie und Sortenwahl;
· Bewertung der regionsspezifischen THG-Minderungspotentiale mittels Ökobilanzierung und gekoppelter Agrarökosystemmodelle nach IPCC Tier 2 & Tier 3 Ansatz;
· Veröffentlichung der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen und Konferenzen sowie in nationalen und internationalen Fachzeitschriften;
· enge Zusammenarbeit mit den Projektpartnerinnen und Projektpartnern und unserem internationalen Team von Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern sowie Entwicklerinnen und Entwicklern in einer freundlichen Arbeitsatmosphäre.
Qualifikationen:
· ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Agrar-, Gartenbau-, Forst-, Umwelt-, Computerwissenschaften, Geographie, Mathematik, Statistik, Informatik, oder einer vergleichbaren Disziplin;
· Kenntnisse in den Bereichen Ertragsphysiologie und Pflanzenbau;
· Kenntnisse und starkes Interesse an statistischen Analyseverfahren und Modellierung mit z.B. R, SAS, ASReml, Python, o.ä.;
· erste Erfahrungen in bzw. großes Interesse an prozessbasierter Modellierung;
· Ausdauer sowie Freude am wissenschaftlichen Arbeiten im Team;
· die Fähigkeit zum selbstständigen und eigenverantwortlichen Arbeiten, einschließlich einer ausgeprägten Organisations- und Kommunikationsfähigkeit sowie Flexibilität;
· möglichst Erfahrung in der Erstellung von wissenschaftlichen Konferenzbeiträgen und begutachteten wissenschaftlichen Artikeln;
· gute Kenntnisse der englischen und möglichst der deutschen Sprache in Wort und Schrift.
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