Wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
28.09.2024
Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Kleinmachnow (DE)
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Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Kleinmachnow (DE)
Informationen zur Anzeige:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Kleinmachnow (DE)
Aktualität: 28.09.2024
Anzeigeninhalt:
28.09.2024, Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Kleinmachnow (DE)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Aufgaben:
· Bewertung und Optimierung der Stickstoff-Nutzungseffizienz unter Klimawandelbedingungen mittels prozessbasierter Agrarökosystemmodellen;
· deutschlandweite Simulation diverser N-Düngestrategien für unterschiedliche Genotypen, Kulturarten und Fruchtfolgen unter Bedingungen des Klimawandels;
· THG-Bilanzierung der Pflanzenproduktion unter verschiedenen Genotyp-Umwelt-Management-Kombinationen und Entwicklung klimaintelligenter Pflanzenproduktions-Ideosysteme;
· Erstellung von Berichten und Präsentation von Konzepten und Projektergebnissen;
· Veröffentlichung der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Fachveranstaltungen und Konferenzen sowie in nationalen und internationalen Fachzeitschriften.
Qualifikationen:
· ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Agrar- oder Umweltwissenschaften, Informatik, Bioinformatik, Geoinformatik, Geoökologie, Mathematik oder einer vergleichbaren Disziplin, möglichst mit Promotion;
· fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in der statistischen Datenanalyse und Modellierung, vorzugsweise mit Agrarökosystemmodellen/Pflanzenwachstumsmodellen;
· Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen und in der Programmierung von Routinen, vorzugsweise mit R oder Python;
· fundiertes Wissen über Ackerbau, Pflanzenphysiologie, Pflanzenernährung und Kohlenstoffspeicherung im Boden;
· Kenntnisse und/oder Interesse an Klimabilanzierung mittels Lebenszyklusanalyse;
· sehr gute Englisch- und nach Möglichkeit auch Deutschkenntnisse in Wort und Schrift, einschließlich wissenschaftlichen Arbeitens;
· die Fähigkeit zu selbstständigem und eigenverantwortlichem Arbeiten, einschließlich ausgeprägter Organisations- und Kommunikationsfähigkeit sowie Flexibilität;
· Ausdauer und Freude am wissenschaftlichen Arbeiten im Team.
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