Informationen zur Anzeige:
S5-015-2024 Senior Data Scientist (m/w/d)
Deutsche Rentenversicherung Bund
Berlin (DE)
Aktualität: 12.06.2024
Anzeigeninhalt:
12.06.2024, Deutsche Rentenversicherung Bund
Berlin (DE)
S5-015-2024 Senior Data Scientist (m/w/d)
Ihre Aufgaben:
· Verantwortliches Konzeptionieren, Entwickeln und Implementieren von Data Science-Anwendungen mit einem crossfunktionalen Team und/ oder externen Dienstleistern
· Durchführen komplexer Modellierungsarbeiten im Bereich des maschinellen Lernens (z.B. Random Forest, Gradient Boosting, etc.) und im Kontext GenAI (z.B. Large Language Modelle, Fine-Tuning etc.)
· Visualisieren und Analysieren großer Datenmengen, z.B. zur Detektion von Bias oder Daten-Drifts
· Optimieren und Warten von teil-automatisierten MLOps- und DevOps-Prozessen
· Enges Zusammenarbeiten mit den Product Ownern und IT-Spezialisten zur Gewährung reibungsloser Prozesse und zuverlässiger Resultate
· Strategisches und fachliches Mitgestalten der hausweiten Technologielandschaft im Sinne der Weiterentwicklung der DRV Bund zu einer KI-versierten Organisation
· Unterstützen bei der fachlichen Entwicklung der juniorigen Kolleg*innen
· Begeisterung für die Bereiche Data Analytics, Artificial Intelligence und Geschäftsprozessautomatisierung, insbesondere im Kontext des öffentlichen Sektors (GovTech)
· Vielfältige Projekte wie KIRA, in dem eine KI-basierte Anwendung für unseren Betriebsprüfdienst der entwickelt wird
Das bringen Sie mit:
· Abgeschlossene Hochschulbildung (Bachelor, Diplom FH) mit quantitativem Schwerpunkt; idealerweise der Studienrichtung MINT (Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften oder Technik) oder der Sozial- bzw. Wirtschaftswissenschaften
· Mehrjährige Erfahrung in der Analyse großer Datenmengen, insbesondere mit Python bzw. SQL
· Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von Prädiktionsmodellen und Selektionsverfahren auf Basis von Routinedaten
· Erste Erfahrungen in der Entwicklung von Large Language Modellen (z.B. LoRA, RAG etc.)
· Praktische Erfahrungen im Umgang mit gängigen Data Science-Tools (Git, Jira, Docker, Kubernetes) und ein umfangreiches Technologieverständnis
· Proaktives Kommunikationsverhalten, ausgeprägte Kooperationsbereitschaft und vernetztes Denken in der agilen Zusammenarbeit
Standorte