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Duales Studium Data Science und KI (w|m|d)
München
Aktualität: 13.11.2024
Anzeigeninhalt:
13.11.2024, ADAC e.V.
München
Duales Studium Data Science und KI (w|m|d)
Aufgaben:
Du arbeitest an der Einführung und Optimierung von Prozessen und Systemen, die unseren Mitgliederservice für über 22 Millionen Mitglieder zukunftssicher machen. Unser Ziel ist es, durch den Einsatz modernster Technologien und Datenanalysen die Versicherungsbranche zu revolutionieren.
Du unterstützt bei der Analyse und Aufbereitung komplexer Daten und erstellst Use Cases zur Entwicklung einer Datenstrategie.
Du bist die Schnittstelle zwischen Entwicklung und Implementierung von Maschine Learning Modellen und legst damit den Grundstein für zukünftige Optimierungen.
Du bist Teil der Entwicklung und Priorisierung digitaler Projekte, analysierst und bewertest wichtige strategische Entscheidungen mit Deiner Methodenkompetenz.
Die Theoriephasen finden an der DHBW statt. Die Praxisphasen erlebst Du hautnah in der ADAC Zentrale in München.
Du entwickelst Dich beruflich und persönlich durch Seminare zu Sozial- und Methodenkompetenz, die Deine Fähigkeiten im Arbeitsalltag stärken.
Qualifikationen:
Du hast Dein Abitur oder die fachgebundene Hochschulreife mit guten bis sehr guten Noten in Mathematik und Informatik.
Erste Erfahrungen durch Praktika oder Projekte im technisch-analytischen Bereich oder Kenntnisse in Programmiersprachen und Datenanalyse sind ein Plus.
Du bist technologiebegeistert, kommunikativ und kannst Dich schnell in neue Themen einarbeiten.
Du arbeitest gerne im Team, zeigst Empathie und kannst Dich gut in unterschiedliche Perspektiven hineinversetzen.
Eine strukturierte, selbstständige und zielorientierte Arbeitsweise mit analytischem Denken, kreativen Lösungsansätzen und Spaß an komplexen Daten zeichnet Dich aus.
Du hast ein analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise
Du bringst eine hohe Lernbereitschaft mit und hast Freude daran, Neues zu entdecken und Dich weiterzuentwickeln.
Standorte
Duales Studium Data Science und KI (w|m|d)
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