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Data Analyst im E-Commerce Category Management (m/w/d) 28.06.2024 IGEFA SE & Co. KG Berlin (DE)
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Data Analyst im E-Commerce Category Management (m/w/d)
IGEFA SE & Co. KG
Berlin (DE)
Aktualität: 28.06.2024

Anzeigeninhalt:

28.06.2024, IGEFA SE & Co. KG
Berlin (DE)
Data Analyst im E-Commerce Category Management (m/w/d)
Ihre Aufgaben:
Als Teil des E-Commerce-Teams erstellst du Analysen und Reports zu unseren Produkten und leitest gemeinsam mit den Teams kundenzentrierte Handlungsempfehlungen für unser Category Management ab. - unseren Webshop kontinuierlich analysieren und monitoren - Daten in Bezug auf die Kernprozesse (z.B. Pricing, Sortimentsbildung, Mengenfestlegung) sammeln und analysieren - Pricing-Strategie implementieren und bei Category Management- Projekten unterstützen - Preis- und Margensituation analysieren und bewerten, Handlungsempfehlungen für den Onlineshop in enger Zusammenarbeit mit dem Pricing-Teams anderer Vertriebsschienen ableiten - Ad-hoc-Analysen zur Unterstützung der Team-Kollegen für die Sortimentssteuerung auswerten - Handlungsempfehlungen für Kampagnen, Sortiment und SCM ableiten und dem Team präsentieren - Dashboards in Google Looker Studio nutzen - Category Management betreiben und Reports und Analysen aufbauen und erstellen - Das operative Tagesgeschäfts mit Daten, Analysen und Insights unterstützen - Ad hoc Datenanalysen durchführen und Lösungen zusammen mit Category Managern und Product Ownern erarbeiten, Visualisierung der Ergebnisse und Erstellung von Handlungsempfehlungen - A/B-Test Szenarien definieren
Das bringen Sie mit:
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der BWL, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder eines verwandten Studiengangs - Fortgeschrittene Office-Kenntnisse, u. a. MS Excel (z.B. Umgang mit Makros, Formeln) sowie MS Power Point - Fundierte Kenntnisse in Google Analytics und idealerweise Vorwissen in BI-Tools - Grundlegendes Verständnis von Rohdaten, die aus Web-Analytics-Paketen erstellt werden - gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift - Programmierkenntnisse - vorzugsweise in Python - sind vorteilhaft - Erfahrung in der Aufbereitung, Analyse und Präsentation von Daten - Vorzugsweise Erfahrung im Pricing für Online-Shops - Hands-on-Mentalität und Lust darauf, den Bereich aufzubauen und weiterzuentwickeln sowie Interesse in einer starken Schnittstellenfunktion zu arbeiten - Begeisterung, analytische Herausforderungen zu durchdringen und eigenverantwortlich zu lösen - Sachorientierter, offener und direkter Kommunikationsstil - Pragmatischer Ansatz zu unternehmerischen Entscheidungen - Freude am Ausbau bestehender und Erwerb neuer Fähigkeiten - Eigenständigkeit, Teamfähigkeit und Belastbarkeit

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