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Akademische*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Fachgebiet Computational Neuroscience
Brandenburgische Technische Universität Cottbus- Senftenberg
Cottbus (DE)
Aktualität: 09.05.2024
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09.05.2024, Brandenburgische Technische Universität Cottbus- Senftenberg
Cottbus (DE)
Akademische*r Mitarbeiter*in (m/w/d) Fachgebiet Computational Neuroscience
- Entwicklung probabilistischer Modelle der menschlichen Wahrnehmung
- Modellierung und Simulation sensomotorischer Prozesse wie z. B. Augenbewegungen
- Analyse von Verhaltens- und neurophysiologischen Daten
- Experimentelle und theoretische Untersuchung räumlicher Navigation
Durchführung wissenschaftlicher Forschungsarbeiten gefördert durch die DFG:
- wissenschaftliche Arbeit im Rahmen der Forschungsschwerpunkte des Fachgebietes
- Mitarbeit bei der Vorbereitung und Durchführung von Drittmittelprojekten, hier im Projekt: »Dysfunktionale Verarbeitung respiratorischer Signale bei Patient*innen mit post-COVID? - Ein experimentell-computationaler Ansatz zur Untersuchung der Interaktion zwischen Atemverhalten und Symptomwahrnehmung«
- Analyse von Atem- und Wahrnehmungsdaten aus Experimenten der Projektpartner
- Entwicklung und Simulation mathematischer Modelle der Atemtätigkeit und deren Wahrnehmung
- Kollaboration mit dem Klinikum der Universität München
- Vortrags- und Publikationstätigkeit zum Forschungsgegenstand
- Erstellung von Beiträgen für Berichte und Präsentationen
- Weitere, forschungszugehörige administrative Aufgaben
Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium im Sinne der Entgeltordnung zum TV-L (akkreditierter Master / universitäres Diplom / gleichwertig) in einer für die Tätigkeit einschlägigen Fachrichtung (Neurowissenschaften, Psychologie, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, bzw. vergleichbar).
Des Weiteren können Sie auf grundlegende Programmierkenntnisse (bspw. Matlab, Python oder vergleichbar) zurückgreifen und besitzen Grundkenntnisse in Mathematik (insbesondere Stochastik, Analysis), u. a. für mathematische Modellbildung. Ihr Profil runden Sie durch Englischkenntnisse in Wort und Schrift ab.
Sie bringen außerdem die Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten, Selbstständigkeit, Flexibilität sowie eine gute Kommunikationsfähigkeit mit. Mit der Fähigkeit analytisch zu denken sowie fleißig und gewissenhaft zu arbeiten sind Sie eine ideale Ergänzung unseres interdisziplinären Teams.
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