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Bauhaus-Universität Weimar
wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) 07.03.2025 Bauhaus-Universität Weimar Weimar, Thüringen (DE)
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wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

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Bauhaus-Universität Weimar
Weimar, Thüringen (DE)
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wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)
Bauhaus-Universität Weimar
Weimar, Thüringen (DE)
Aktualität: 07.03.2025

Anzeigeninhalt:

07.03.2025, Bauhaus-Universität Weimar
Weimar, Thüringen (DE)

wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d)

Unternehmen: Bauhaus-Universität WeimarArbeitszeitmodell: VollzeitArbeitsort: Weimar, Thüringen (DE)Stellenbeschreibung:An der Fakultät Bau- und Umweltingenieurwissenschaften der Bauhaus-Universität Weimar ist zum 1. September 2025 oder früher an der Professur »Data Engineering im Bauwesen« eine Stelle als

wissenschaftlicher Mitarbeiterin (m/w/d)**

mit dem Ziel der Förderung der eigenen wissenschaftlichen Weiterqualifikation zu besetzen. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle mit einer wöchentlichen Arbeitszeit von 40 Stunden.

Die Stelle ist zunächst bis zum 31.08.2028 befristet. Eine Verlängerung ist nach den geltenden Regelungen des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG) möglich.

Aufgabengebiet:

- Entwicklung neuer Ansätze zu generativem Design im Bereich Computational Mechanics
- Mitarbeit in der Forschungsgruppe Deep Learning in Computational Mechanics
- Veröffentlichung wissenschaftlicher Ergebnisse in renommierten Fachzeitschriften und Vorträge auf internationalen Konferenzen
- Mitarbeit bei der Beantragung von Forschungsprojekten
- Mitarbeit im Bereich Lehre im Bachelorstudiengang Bauingenieurwesen

Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Einstellungsvoraussetzungen:

- Masterabschluss und/oder Promotion in Mechanik, Informatik, Bauingenieurwesen, Maschinenbau, Architekturinformatik, oder einem verwandten Fachgebiet
- Kenntnisse im Bereich der Entwicklung von Deep Learning und Mechanik
- Mindestens gute Kenntnisse im Bereich CAD
- Gewünscht: Kenntnisse im Bereich Large Language Models
- Als Postdoc: regelmäßige Veröffentlichungen in einschlägigen Fachzeitschriften sind von Vorteil
- Python Programmierkenntnisse
- Interesse an interdisziplinären Fragen

Die Vergütung richtet sich nach den Bestimmungen des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) entsprechend den persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L.

Der Bauhaus-Universität Weimar sind Vielfalt und Chancengleichheit wichtige Anliegen. Wir setzen uns für ein familienfreundliches und diskriminierungsarmes Arbeitsumfeld ein und verfolgen eine gleichstel­lungsfördernde, vielfaltsorientierte Personalpolitik. Daher freuen wir uns besonders über Bewerbungen von Menschen mit unterschiedlichen Hintergründen, Erfahrungen, Biographien und Persönlichkeiten. Ein strategisches Ziel der Bauhaus-Universität Weimar ist die Erhöhung des Frauenanteils im wissenschaftlich-künstlerischen/akademischen Bereich. Die Bauhaus-Universität Weimar bittet daher Wissenschaftlerin­nen ausdrücklich um ihre Bewerbung. Bei gleicher Eignung werden schwerbehinderte Menschen bevor­zugt berücksichtigt.

Ihre Bewerbung, mit den üblichen aussagekräftigen Unterlagen, richten Sie bitte per Post oder elektro­nisch (Gesamt-PDF) und unter Angabe der Kennziffer B/WP-05/25 bis zum 1. Mai 2025 an:

Bauhaus-Universität Weimar
Fakultät Bau und Umwelt
Professur Data Engineering im Bauwesen
Prof. Stefan Kollmannsberger
Coudraystraße 13 B
99423 Weimar 

E-Mail: deib@bauing.uni-weimar.de (https://mailto:deib@bauing.uni-weimar.de)

Hinweise zum Datenschutz
Bitte beachten Sie, dass bei einer unverschlüsselten Kommunikation per E-Mail die grundsätzliche Mög­lichkeit besteht, dass die an der Übertragung beteiligten Stellen die Inhalte der Nachricht zur Kenntnis nehmen können. Da der verschlüsselte Empfang Ihrer E-Mail seitens der Bauhaus-Universität Weimar nicht gewährleistet werden kann, weisen wir darauf hin, dass Sie die Bewerbung auch auf postalischem Weg an die oben genannte Adresse schicken können.
Bei der Übermittlung Ihrer Bewerbungsunterlagen in elektronischer Form gilt Ihre Zustimmung als erteilt, die E-Mail und deren Anhänge auf schädliche Codes, Viren und Spams zu überprüfen, die erforderlichen Daten vorübergehend zu speichern sowie den weiteren Schriftverkehr (unverschlüsselt) per E-Mail zu führen.
Die weiteren Hinweise zum Datenschutz gemäß Art. 13 EU-Datenschutzgrundverordnung (EUDSGVO) finden Sie unter: »Hinweise zum Datenschutz für Bewerberinnen und Bewerber« auf unsere Internetseite unter https://www.uni-weimar.de/de/universitaet/aktuell/stellenausschreibungen/datenschutz (https://www.uni-weimar.de/de/universitaet/aktuell/stellenausschreibungen/datenschutz)
Inhalt: © Bundesagentur für Arbeit − Referenznummer: 10001-1001215150-S

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