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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digitale Zwillinge mit KI-basierter Mensch-Maschine-Interaktion -
Technische Hochschule Köln Campus Südstadt Gustav-Heinemann-Ufer
Aktualität: 14.11.2024
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14.11.2024, Technische Hochschule Köln Campus Südstadt Gustav-Heinemann-Ufer
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in Digitale Zwillinge mit KI-basierter Mensch-Maschine-Interaktion -
Aufgaben:
- Wissenschaftliche Mitarbeit in zwei sich ergänzenden Projekten, die erforschen, wie Digitalisierung und KI zur Nachhaltigkeit beitragen können
- Projekt Eco Twin: Grüner digitaler Zwilling für nachhaltigere Produktion
- Analyse von Informationsmodellen und Plattformtechnologien
- Modellierung und softwaretechnische Realisierung von digitalen Zwillingen, z. B. für Urbane Grünflächen
- Erstellung eines Human-Machine-Interfaces für die Interaktionen zwischen Nutzer*innen und Digitalen Zwillingen
- Analyse von verbreiteten KI-Methoden bezüglich Modularität und Wiederverwendbarkeit
- Entwurf modularer KI-Anwendungen für digitale Zwillinge bzgl. Optimierung von Prozessen, Vorhersagen, Vorgabewerten, bedarfsgerechtem Betrieb etc.
- Projekt ModKI: Identifikation und Evaluation von KI-Anwendungsfeldern in der Gebäudeautomation
- Aufbereitung von Daten für die Anwendung in der Gebäudeautomation sowie Erstellung von Simulationsumgebungen (Reinforcement Learning)
- Kooperative Mitarbeit im Software-Design und der Realisierung modularer KI-Anwendungen
- Projektmanagement in Kooperation mit den Forschungspartner*innen
- Monitoring der Meilensteine der Projekte
- Veröffentlichung und Präsentation der Ergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen und in Journalbeiträgen
Qualifikationen:
- Hochschulabschluss (Masterabschluss) im MINT-Bereich, bevorzugt Ingenieurwissenschaften
- Erweiterte Kenntnisse in Softwareentwicklung und objektorientierten Programmiersprachen (Python, C, C, Java)
- Grundlegende Kenntnisse der Kommunikations- und Informationstechnologien, insbesondere in der Informationsmodellierung
- Kenntnisse im Bereich Human-Machine-Interface und Visualisierung von Informationen
- Idealerweise Erfahrung in Datenaufbereitung und Training von wiederverwendbaren KI-Modellen
- Fundiertes Verständnis über Softwarearchitekturen in Automationssystemen
- Fachkenntnisse im Bereich der TGA
- Expertise im Bereich der Gebäudeautomation
- Kenntnisse im Projektmanagement und -organisation wünschenswert
- Gute Deutsch- oder sehr gute Englischkenntnisse
- Analysefähigkeit und Kreativität
- Ausgeprägte kooperative Stärke
- Selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise