Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (Uni-Diplom/Master) (m/w/d)
28.09.2024
BAV Dienstsitz Aurich
Koblenz am Rhein (DE)
Weitere passende Anzeigen:
Passende Jobs zu Ihrer Suche ...
... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (Uni-Diplom/Master) (m/w/d)
Drucken
BAV Dienstsitz Aurich
Koblenz am Rhein (DE)
Informationen zur Anzeige:
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (Uni-Diplom/Master) (m/w/d)
BAV Dienstsitz Aurich
Koblenz am Rhein (DE)
Aktualität: 28.09.2024
Anzeigeninhalt:
28.09.2024, BAV Dienstsitz Aurich
Koblenz am Rhein (DE)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlichen Mitarbeiter (Uni-Diplom/Master) (m/w/d)
Aufgaben:
- Entwicklung konzeptioneller und methodischer Ansätze zur Beschreibung der ästuarinen Schwebstoffdynamik auf Grundlage von Naturmessdaten
- Erhebung, Auswertung und Analyse sedimentologisch-morphologischer sowie küstenhydrologischer Daten
- Analysen zu Fragestellungen des ästuarinen Feststofftransportes beim Auftreten von Flüssigschlick
- Auswahl und Anwendung von geeigneten Verfahren des Machine Learning zur Beschreibung des ästuarinen Schwebstoffhaushaltes
- Erstellung von Fachbeiträgen und Präsentation der im Rahmen des Projektes erzielten Ergebnisse
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Uni-Diplom/Master) in Biologie, Abgeschlossenes Hochschulstudium (Uni-Diplom/Master) Geowissenschaften, Bauingenieurwesen, Physik, Ozeanographie, Umweltwissenschaften bzw. vergleichbare Qualifikation
- Mathematische / physikalische Kenntnisse zu Feststofftransport und Sedimenthaushalt sowie der Strömungs- und Transportprozesse im Bereich tidebeeinflusster Küstengewässer
- Kenntnisse der Dynamik hochkonzentrierter Flüssigschlicksuspensionen (Fluid Mud)
- Gute Programmierkenntnisse (R, Python o.ä.)
- Erfahrungen in der Anwendung von Methoden des Machine Learning, insbesondere ANN (Künstliche Neuronale Netze)
- Erfahrung in der Auswertung von sedimentologischen und hydrologischen Daten (u.a. mit Geoinformationssystemen, statistische Auswertungen/Zeitreihenanalyse)
- Sehr gutes Ausdrucksvermögen in deutscher und englischer Sprache
- Erfahrungen in der Bearbeitung von interdisziplinären Projekten
- Sicheres, repräsentatives Auftreten, Durchsetzungsvermögen, ausgeprägte Koordinations- und Kommunikationsfähigkeit, besonderes Fachinteresse und Engagement
- Bereitschaft zur Planung und Durchführung ein- und mehrtägiger Dienstreisen und Geländeeinsätze, Kfz-Führerschein Kl. B, Teamfähigkeit, Organisationstalent
Standorte