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Spezialist Data Science (m/w/d)

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Spezialist Data Science (m/w/d)
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Aktualität: 29.10.2024

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29.10.2024, Hays Professional Solutions GmbH Standort München
München (DE)
Spezialist Data Science (m/w/d)
Aufgaben:
- Im Qualitätsmanagement der Technologie-Cluster Hochvolt-Speicher, Laden erwartet Sie ein wachstumsstarkes, innovatives und dynamisches Umfeld, in dem Sie die Qualitätsarbeit für Ihre Umfänge führen. Ziel ist es, zusammen mit den Prozesspartnern ein begeisterndes Kundenerlebnis zu gestalten - Als Spezialist Data-Analytics und IT-Projekte analysieren das Feld inkl. Spezialfälle und werten Qualitätsdaten auch mit Hilfe von künstlicher Intelligenz aus, zeigen Handlungs- und Entscheidungsbedarfe auf, übergeben die Themen an die jeweiligen Fachspezialisten weiter und initiieren die technische Ursachen- und Maßnahmenfindung - Dazu erzeugen Sie selbstständig, kontinuierlich Transparenz über die Q-Situation auf dem Feld (inkl. Prognosen), Sie sind in der Lage eine fachliche Teamleitung zu übernehmen und fachlich Weisung zu geben bei komplexen Inhalten und Themen mit hoher Kundenrelevanz - Sie Befähigen im Bedarfsfall ihr Team inkl. externes Personal - Sie sind Ansprechpartner (w/m/x) für technische Data-Analytics, IT-Belange und Bauteilrückverfolgbarkeit (z.B. Catena X) in der Hauptabteilung, haben Freude an neuen Technologien, verstehen aber gleichzeitig den Wert einer stabilen und betriebsfähigen Lösung. - Regulatorische Anforderungen sind für Sie nicht unbekannt und stellen eine interessante Herausforderung dar - Sie sind zentraler Ansprechpartner in Ihrem Verantwortungsumfang auf Gruppen-, Abteilungs- und bei Bedarf auch auf Hauptabteilungsleiter-Ebene - Sie sind verantwortlich für die Weiterentwicklung von Standards und Methoden und stellen den Transfer der produkt- und prozessrelevanten Erfahrungen in die Frühe Phase sicher - Im Rahmen Ihrer Tätigkeit arbeiten Sie in hochmotivierten, interdisziplinären Teams, die Sie hinsichtlich der Qualitätszielerreichung fachlich und konsequent führen
Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes technisches Studium oder erfolgreich abgeschlossene technische Berufsausbildung in Informatik, Betriebswirtschaftslehre mit dem Schwerpunkt Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eine vergleichbare Qualifikation - Berufserfahrung im Bereich Data-Analytics, IT-Projekte, Cloud, und "Künstliche Intelligenz" - Idealerweise Erfahrung im Bereich Bauteilrückverfolgbarkeit (BTRV) - Affinität oder Erfahrung im Umfeld E-Mobilität - Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse - Flexibles Denken und Arbeiten; Team- und Kommunikationsfähigkeit

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