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(Senior) Data Engineer (w/m/d) Data Integration, Data Warehouse
Wardow GmbH Potsdam
Potsdam (DE)
Aktualität: 30.11.2024
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30.11.2024, Wardow GmbH Potsdam
Potsdam (DE)
(Senior) Data Engineer (w/m/d) Data Integration, Data Warehouse
Aufgaben:
- Als Generalist arbeitest du auf unserem Modern Data Stack aus primär Snowflake & dbt und modellierst Daten aus unseren Touchpoints (u.a. Shop, ERP, Marketing, Produkt- und Preissysteme), um Kunden- und Produktdaten zu analysieren und per Reverse-ETL zurück an unseren Shop und unsere Geschäftsanwendungen zu übertragen.
- Du programmierst gerne und beherrschst SQL und Python. Zu deinem Repertoire zählen außerdem ausgeprägte Kenntnisse über die performante Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen in Data Warehouse Systemen.
- Du übernimmst die Verantwortung für die technische Anforderungsanalyse, das Design und die Implementierung von ETL-, Reverse-ETL und Real-Time Analytics Prozessen und entwickelst diese kontinuierlich weiter, um eine optimale Qualität und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Du gestaltest mit beim Aufbau eines Teams und der Weiterentwicklung von modernen Cloud-Infrastrukturen.
Qualifikationen:
- Qualifikation: abgeschlossenes Studium in Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. Ausbildung oder entsprechende mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung
- Know-how: breites Wissen über unterschiedliche Technologien im Bereich Big Data Engineering (z.B. Snowflake, Apache Airflow, dbt, Kafka) sowie fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, SQL); außerdem Kenntnisse der Daten-Analyse (z.B. Tableau)
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigenverantwortlich, lösungs- und kundenorientiert, pragmatisch und problembewusst sowie bereit für den Austausch und die enge Kooperation mit allen relevanten Stakeholdern (z.B. Marketing, Einkauf, IT)
- Sprache: gute Englisch- und Deutschkenntnisse
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