Senior Data Engineer Automotive (m/w/d)
25.03.2025
FERCHAU GmbH Niederlassung Ulm
Ulm, Donau (DE)
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Senior Data Engineer Automotive (m/w/d)
FERCHAU GmbH Niederlassung Ulm
Ulm, Donau (DE)
Aktualität: 25.03.2025
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25.03.2025, FERCHAU GmbH Niederlassung Ulm
Ulm, Donau (DE)
Senior Data Engineer Automotive (m/w/d)
Unternehmen: FERCHAU GmbH Niederlassung UlmArbeitszeitmodell: VollzeitArbeitsort: Ulm, Donau (DE)Stellenbeschreibung:Technologien auf das nächste Level zu heben, sich Herausforderungen zu stellen und an den Innovationen von morgen zu arbeiten - dafür benötigen wir bei FERCHAU Expert:innen wie dich: als ambitionierte:r Kolleg:in, der:die wie wir Technologien auf die nächste Stufe bringen möchte. Wir realisieren spannende Projekte für namhafte OEMs und Zulieferer der Automobilindustrie und stehen bei der digitalen Transformation mit umfassendem Know-how zur Seite. Du weißt genau, was du technologisch auf dem Kasten hast? Du suchst einen Arbeitgeber, der das genau erkennt, der dein Engagement wertschätzt und dir regelmäßig Weiterbildungsmöglichkeiten anbietet? Dann bewirb dich bei uns!Senior Data Engineer Automotive (m/w/d)
Ihre Aufgaben:
Das sind deine Aufgaben in unserem Team
- Verstärkung des Teams im Bereich Data Engineering, Data Analytics und/oder Data Science
- Analyse und Auswertung von Fahrzeug- und Kundendaten
- Aufbereitung und Modellierung der Daten
- Erstellung von Reports und Dashboards
- Konzeption von Prognose- und Analysemodellen mittels Deep Learning
- Ableitung und Entwicklung von Analytics-Lösungen für die Kunden
Das erwartet dich bei uns
- Unbefristeter Arbeitsvertrag
- Fachliche und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten
- Flexible Gestaltung der Arbeitszeiten und -orte
- Bei uns kannst du Verantwortung übernehmen und dich weiterentwickeln
- Networking und einfach Spaß haben bei Teamevents, Weihnachtsfeiern oder Sommerfesten
Ihre Qualifikationen:
Das bringst du mit
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Mehrere Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering/Science/Analytics
- Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python, Scala, R, Java, C# etc.) sowie idealerweise Erfahrung mit Databricks und Azure
- Strukturierte und analytische Arbeitsweise
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Unser Team lebt von Vielfalt, von Expert:innen, die ihre unterschiedlichen Stärken für die gemeinsamen Ziele einbringen möchten. Bewirb dich! Online unter der Kennziffer VA34-60019-UL bei Frau Elisabeth Hueske. Das nächste Level wartet auf dich!
Inhalt: © Bundesagentur für Arbeit − Referenznummer: 12265-437704_JB4702204-S
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