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Robert Koch-Institut AdöR
Research Group Leader (Career Track) - KI-Grundlagen (m/w/d) 11.04.2024 Robert Koch-Institut AdöR Wildau bei Königs Wusterhausen (DE)
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Research Group Leader (Career Track) - KI-Grundlagen (m/w/d)

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Wildau bei Königs Wusterhausen (DE)

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Research Group Leader (Career Track) - KI-Grundlagen (m/w/d)
Robert Koch-Institut AdöR
Wildau bei Königs Wusterhausen (DE)
Aktualität: 11.04.2024

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11.04.2024, Robert Koch-Institut AdöR
Wildau bei Königs Wusterhausen (DE)
Research Group Leader (Career Track) - KI-Grundlagen (m/w/d)
Eigenverantwortlicher Aufbau und Leitung des Fachgebietes »KI Grundlagen", insbesondere: - Aufbau und Führung eines eigenen Teams zur Bearbeitung der Aufgaben des Fachgebietes - Weiterentwicklung wissenschaftlichen Personals - abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, um die am RKI traditionell verankerten Expertisen in der Erforschung von Infektions- und nicht-übertragbaren Erkrankungen mit den Methoden der Künstlichen Intelligenz zu verbinden und zu erweitern - Unterstützung der Leitung des ZKI-PH bei Anfragen aus dem Ministerium und anderen Bundesbehörden des Geschäftsbereichs Wissenschaftliche Unterstützung beim Aufbau einer vernetzten Forschungsdateninfrastruktur - enge Zusammenarbeit mit dem Bundesministerium für Gesundheit und Behörden des Geschäftsbereichs, insbesondere dem Forschungsdatenzentrum beim Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte - Teilnahme an nationalen und internationalen Gremien zur Datenverfügbarkeit und KI-Anwendung im Gesundheitsbereich - wissenschaftliche Unterstützung beim Aufbau des Datenraums Gesundheit auf nationaler und europäischer Ebene Wissenschaftliche Forschungstätigkeit im Bereich Künstliche Intelligenz für Public Health, insbesondere: - strategische Steuerung der Technologieentwicklung für die Nutzung von KI im Public Health-Bereich - Entwicklung von methodischen Grundlagen für KI-gestützte Anwendungen - Entwicklung von Analysemethoden für die Untersuchung methodischer Herausforderungen in KI-Modellen und die Qualitätssicherung dieser Modelle für den Einsatz in Medizin, Gesellschaft und Public Health - Erforschung von ethischen Aspekten bei der Nutzung und Anwendung von KI-Verfahren - Datenmanagement, Datenverknüpfung, Algorithmen-/Methodenentwicklung sowie Qualitätssicherung dieser Arbeiten - Koordination von Forschungsprojekten zu o.g. Themen sowie eigenverantwortliche Einwerbung von Drittmitteln - Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen sowie Projekt- und Forschungsberichten - Bereitschaft zur Teilnahme an einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung nach § 9 Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) sowie deren positiver Abschluss - vollständige Publikationsliste und Liste bisheriger/laufender Drittmittelprojekte mit Förderangaben - Skizze des 5-Jahresplans zur geplanten Forschung im Themengebiet des ZKI-PH mit Bezug auf die bestehenden Fachgebiete sowie deren Finanzierung (Informationen zu den Fachgebieten finden Sie hier (https://www.rki.de/DE/Content/Institut/OrgEinheiten/ZKI-PH/zki-ph_node.html) )
Formale Voraussetzungen - abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master) und Promotion in einer medizinischen, informationstechnischen, natur- oder ingenieurswissenschaftlichen Disziplin Kenntnisse und Erfahrungen - umfangreiche Forschungserfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, und Deep Learning im akademischen oder industriellen Bereich sowie erste Leitungserfahrung - vertiefte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in den gängigen Programmiersprachen (z.B. Python, Java, ...) - in der quantitativen Datenanalyse und Praxis im Umgang mit komplexen Datenkörpern - in Bezug auf wissenschaftliches Publizieren und Präsentieren von Forschungsergebnissen - in der Projektkoordination/Projektmanagement im wissenschaftlichen Bereich - Sprachkenntnisse (CEFR-Niveau): Deutsch mindestens B2, Englisch mindestens C1 - mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, und Deep Learning - Kenntnisse oder Erfahrungen in der Public-Health-Forschung - Erfahrung komplexe (wissenschaftliche) Themen verständlich aufzubereiten - Kenntnisse und Erfahrungen im Einwerben von Drittmitteln - Lernfähigkeit mit dem Ziel, eigenes Wissen und Können ständig auf dem neuesten Stand zu halten - Innovationsbereitschaft und Offenheit für veränderte Anforderungen und Entwicklungen - Selbstständigkeit mit verantwortungsbewusster Entscheidungsfindung für die Erledigung der Aufgaben - Serviceorientierung und das Eingehen auf geschäftliche Kontakte und deren Bedürfnisse - Sorgfalt und Gewissenhaftigkeit zur Sicherung und Verbesserung der Qualität von Arbeitsprozessen - Kooperations- und Teamfähigkeit für ein gemeinsames Ergebnis - Zielorientierte Leitung und Ableitung von Maßnahmen aus Zielen sowie Planung von Konzepten zur Umsetzung - Mitarbeitermotivation mit regelmäßigem und zeitnahem Feedback in Form von Anerkennung und konstruktiver Kritik

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