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Research Group Leader (Career Track) - KI-Grundlagen (m/w/d)
Robert Koch-Institut AdöR
Wildau bei Königs Wusterhausen (DE)
Aktualität: 11.04.2024
Anzeigeninhalt:
11.04.2024, Robert Koch-Institut AdöR
Wildau bei Königs Wusterhausen (DE)
Research Group Leader (Career Track) - KI-Grundlagen (m/w/d)
Eigenverantwortlicher Aufbau und Leitung des Fachgebietes »KI Grundlagen", insbesondere:
- Aufbau und Führung eines eigenen Teams zur Bearbeitung der Aufgaben des Fachgebietes
- Weiterentwicklung wissenschaftlichen Personals
- abteilungsübergreifende Zusammenarbeit, um die am RKI traditionell verankerten Expertisen in der Erforschung von Infektions- und nicht-übertragbaren Erkrankungen mit den Methoden der Künstlichen Intelligenz zu verbinden und zu erweitern
- Unterstützung der Leitung des ZKI-PH bei Anfragen aus dem Ministerium und anderen Bundesbehörden des Geschäftsbereichs
Wissenschaftliche Unterstützung beim Aufbau einer vernetzten Forschungsdateninfrastruktur
- enge Zusammenarbeit mit dem Bundesministerium für Gesundheit und Behörden des Geschäftsbereichs, insbesondere dem Forschungsdatenzentrum beim Bundesinstitut für Arzneimittel und Medizinprodukte
- Teilnahme an nationalen und internationalen Gremien zur Datenverfügbarkeit und KI-Anwendung im Gesundheitsbereich
- wissenschaftliche Unterstützung beim Aufbau des Datenraums Gesundheit auf nationaler und europäischer Ebene
Wissenschaftliche Forschungstätigkeit im Bereich Künstliche Intelligenz für Public Health, insbesondere:
- strategische Steuerung der Technologieentwicklung für die Nutzung von KI im Public Health-Bereich
- Entwicklung von methodischen Grundlagen für KI-gestützte Anwendungen
- Entwicklung von Analysemethoden für die Untersuchung methodischer Herausforderungen in KI-Modellen und die Qualitätssicherung dieser Modelle für den Einsatz in Medizin, Gesellschaft und Public Health
- Erforschung von ethischen Aspekten bei der Nutzung und Anwendung von KI-Verfahren
- Datenmanagement, Datenverknüpfung, Algorithmen-/Methodenentwicklung sowie Qualitätssicherung dieser Arbeiten
- Koordination von Forschungsprojekten zu o.g. Themen sowie eigenverantwortliche Einwerbung von Drittmitteln
- Erstellung von wissenschaftlichen Publikationen sowie Projekt- und Forschungsberichten
- Bereitschaft zur Teilnahme an einer erweiterten Sicherheitsüberprüfung nach § 9 Sicherheitsüberprüfungsgesetz (SÜG) sowie deren positiver Abschluss
- vollständige Publikationsliste und Liste bisheriger/laufender Drittmittelprojekte mit Förderangaben
- Skizze des 5-Jahresplans zur geplanten Forschung im Themengebiet des ZKI-PH mit Bezug auf die bestehenden Fachgebiete sowie deren Finanzierung (Informationen zu den Fachgebieten finden Sie hier (https://www.rki.de/DE/Content/Institut/OrgEinheiten/ZKI-PH/zki-ph_node.html) )
Formale Voraussetzungen
- abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master) und Promotion in einer medizinischen, informationstechnischen, natur- oder ingenieurswissenschaftlichen Disziplin
Kenntnisse und Erfahrungen
- umfangreiche Forschungserfahrungen im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, und Deep Learning im akademischen oder industriellen Bereich sowie erste Leitungserfahrung
- vertiefte Kenntnisse und praktische Erfahrungen in den gängigen Programmiersprachen (z.B. Python, Java, ...)
- in der quantitativen Datenanalyse und Praxis im Umgang mit komplexen Datenkörpern
- in Bezug auf wissenschaftliches Publizieren und Präsentieren von Forschungsergebnissen
- in der Projektkoordination/Projektmanagement im wissenschaftlichen Bereich
- Sprachkenntnisse (CEFR-Niveau): Deutsch mindestens B2, Englisch mindestens C1
- mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, und Deep Learning
- Kenntnisse oder Erfahrungen in der Public-Health-Forschung
- Erfahrung komplexe (wissenschaftliche) Themen verständlich aufzubereiten
- Kenntnisse und Erfahrungen im Einwerben von Drittmitteln
- Lernfähigkeit mit dem Ziel, eigenes Wissen und Können ständig auf dem neuesten Stand zu halten
- Innovationsbereitschaft und Offenheit für veränderte Anforderungen und Entwicklungen
- Selbstständigkeit mit verantwortungsbewusster Entscheidungsfindung für die Erledigung der Aufgaben
- Serviceorientierung und das Eingehen auf geschäftliche Kontakte und deren Bedürfnisse
- Sorgfalt und Gewissenhaftigkeit zur Sicherung und Verbesserung der Qualität von Arbeitsprozessen
- Kooperations- und Teamfähigkeit für ein gemeinsames Ergebnis
- Zielorientierte Leitung und Ableitung von Maßnahmen aus Zielen sowie Planung von Konzepten zur Umsetzung
- Mitarbeitermotivation mit regelmäßigem und zeitnahem Feedback in Form von Anerkennung und konstruktiver Kritik
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