Informationen zur Anzeige:
Postdoc (m/w/d)
MPI für Biogeochemie
Jena (DE)
Aktualität: 03.05.2024
Anzeigeninhalt:
03.05.2024, MPI für Biogeochemie
Jena (DE)
Postdoc (m/w/d)
Grundlagenforschung im Bereich der Erdsystemwissenschaften mit dem Schwerpunkt Klima und
Zielt darauf ab, verbesserte Darstellungen der terrestrischen (Projektteil "Land" am MPI-BGC) und
Kohlenstoffkreislaufs in ICON für klimawissenschaftliche Anwendungen im Kontext von CMIP7 und
Klimareaktion auf anthropogene Emissionen und der Auswirkungen von Klima-Rückkopplungen des
Kohlenstoffkreislaufs auf den Klimawandel unter zukünftigen Emissionspfaden beitragen.
Integration des QUINCY-Modells (Thum et al. 2019, GMD) in ICON-Land und dessen
Kohlenstoffaufnahme) und biogeophysikalischer Prozesse (z. B. Land-Atmosphären-Kopplung und
Zusammenarbeiten, um einen vollständig interaktiven Kohlenstoffkreislauf für ICON zu entwickeln
Und die Rückwirkungen des Kohlenstoffkreislaufs auf das Klima im 21. Jahrhundert zu untersuchen.
Test der Kopplung des QUINCY-Modells an die ICON-Atmosphäre, basierend auf der bereits
Evaluierung der ICON-Land Simulationen auf der Grundlage von Reanalysen (offline) und
Abschätzung der Kohlenstoff-Zyklus-Klima-Rückkopplungen für die verschiedene
Kohlenstoff-Nährstoff-Konfigurationen von ICON-Land in konzentrationsgetriebenen
Szenarien unter Verwendung des C4MIP-Protokolls
Entwicklung und Anwendung einer emissionsgetriebenen Konfiguration von ICON mit einer
Vollständig interaktiven Kohlenstoffkreislauf-Konfiguration in enger Zusammenarbeit mit der
Präsentation und Veröffentlichung der Projektergebnisse auf Konferenzen und in
Fachzeitschriften
Ihr Profil:
Wechselwirkungen zwischen Land und Atmosphäre und/oder numerische Modellierung
Lebenslauf sowie Namen und Kontaktinformationen zweier Referenzen per E-Mail
Erfolgreich abgeschlossene Doktorarbeit in Umweltwissenschaften oder Umwelttechnik,
Bioinformatik, Klima- oder Erdsystemwissenschaften, Umweltphysik oder vergleichbaren
Hintergrundwissen über terrestrische biogeochemische Zyklen, terrestrische Ökologie,
Erfahrung in mindestens einer höheren Programmiersprache (z. B. FORTRAN, c++) und
Skriptsprache (z. B. Python, R) ist erforderlich
Erfahrung in der Entwicklung und Anwendung von (vorzugsweise globalen) prozessbasierten
Fähigkeit, sowohl unabhängig als auch im Team zu arbeiten
Nachgewiesene wissenschaftliche Leistungen
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Standorte