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Machine Learning Ingenieur (m/w/d)
Turba AI GmbH
Heidelberg, Neckar (DE)
Aktualität: 06.12.2024
Anzeigeninhalt:
06.12.2024, Turba AI GmbH
Heidelberg, Neckar (DE)
Machine Learning Ingenieur (m/w/d)
Aufgaben:
- Parallelisierung, Entwicklung und Bereitstellung von Deep-Learning-Modellen
- Erstellung innovativer Lösungen für große Rechenzentren
- Implementierung von Lösungen für große Rechenzentren in Zusammenarbeit mit anderen Abteilungen
- Parallelization, production, and edge deployment of deep learning models
- Create innovative solutions for large scale datacenters
- Implement solutions for large scale datacenters in collaboration with other departments
Qualifikationen:
- Bachelor oder Master in Informatik, Elektrotechnik, Data Science, oder vergleichbare Qualifikation. Doktorabschluss ist ein Vorteil.
- Erfahrung in der Entwicklung und Optimierung von Deep-Learning-Modellen
- Fundierte Programmierkenntnisse in C, C++ oder Rust
- Kenntnisse in der Anwendung von Deep-Learning-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch)
- Erfahrung mit CUDA, GPGPU-Programmierung und Performance-Optimierung
- Verständnis von Konzepten und Techniken des parallelen Programmierens
- Wissen über Technologien zur Modellkompilierung, Beschleunigung und Interoperabilität im Deep Learning (z. B. ONNX, MLIR usw.)
- Bachelor's or master's degree in computer science, Electrical Engineering, Data Science, or a related field. PhD is a plus
- Proven experience in developing and optimizing deep learning models
- Strong programming skills in C or C++ or Rust
- Proficiency with deep learning frameworks (e.g. TensorFlow, PyTorch)
- Experience with CUDA, GPGPU programming, and performance optimization
- Understanding of parallel computing concepts and techniques
- Knowledge of deep learning model compilation, acceleration and interoperability technologies (e.g. ONNX, MLIR etc.)
Wir bieten:
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Zusatzleistungen
- Flexible Arbeitszeiten und Remote-Optionen
- Flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege und viel Raum für eigene Ideen
- Kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld
- Die Möglichkeit, direkt am Aufbau eines Startups mitzuwirken
- Competitive salary and benefits package
- Flexible working hours and remote options
- Flat hierarchies, short decision-making paths, and plenty of room for your ideas
- Collaborative and innovative work environment
- The opportunity to be directly involved in building a startup
Standorte