25 km
Helmholtz-Zentrum Berlin für Materialien und Energie GmbH
Ingenieur*in für Beamline- und Experimentkontrollsysteme 24.10.2024 Helmholtz-Zentrum Berlin für Materialien und Energie GmbH Berlin (DE)
Weitere passende Anzeigen:

1

Passende Jobs zu Ihrer Suche ...

... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.

Ingenieur*in für Beamline- und Experimentkontrollsysteme

Drucken
Helmholtz-Zentrum Berlin für Materialien und Energie GmbH
Berlin (DE)
Jetzt bewerben

Diese Anzeige bietet mehrere Möglichkeiten sich zu bewerben. Wählen Sie eine Option aus:

Bewerbung2Go per E-Mail

Informationen zur Anzeige:

Ingenieur*in für Beamline- und Experimentkontrollsysteme
Helmholtz-Zentrum Berlin für Materialien und Energie GmbH
Berlin (DE)
Aktualität: 24.10.2024

Anzeigeninhalt:

24.10.2024, Helmholtz-Zentrum Berlin für Materialien und Energie GmbH
Berlin (DE)
Ingenieur*in für Beamline- und Experimentkontrollsysteme
Aufgaben:
- Sie unterstützen die Beamline-Wissenschaftlerinnen und Materialforscherinnen bei EMIL und presto bei der Entwicklung von Software und Werkzeugen, die die Vorbereitungszeit für ein Experiment verkürzen und die Beamline und die Versuchsaufbauten zuverlässiger machen. - Sie arbeiten mit Wissenschaftler*innen in der Abteilung Interface Design zusammen, um ihre Experimente zu entwerfen und zu bauen, indem Sie Geräte wie Motoren und Detektoren spezifizieren, diese in EPICS integrieren und Benutzeroberflächen bereitstellen. - Sie arbeiten mit der BESSY II Experiment Controls Gruppe zusammen, um EPICS IOCs einzusetzen und zu warten. - In Zusammenarbeit mit der BESSY II Experiment Controls Gruppe entwickeln Sie Werkzeuge zur Steuerung von Experimenten unter Verwendung des Python Experiment Orchestration Framework Bluesky. - Sie entwickeln Tools, mit denen Nutzer*innen ihre Daten einsehen und mit ihnen interagieren können. - Sie stellen sicher, dass die von den Wissenschaftler*innen bei EMIL und presto produzierten Daten FAIR (Findable, Accessible, Interoperable and Reproducible) sind und in einem geeigneten Format und mit ausreichender Beschriftung vorliegen, so dass sie für das Training von maschinellen Lernmodellen nützlich sind, was vorausschauend unbeaufsichtigte KI-gesteuerte Experimente ermöglicht.
Qualifikationen:
- erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in einer technischen oder computerwissenschaftlichen Disziplin - nachgewiesene Berufserfahrung in der Programmierung von Gerätesoftware bei der Arbeit in einem Team von Softwareingenieuren unter Verwendung von Tools zur Softwareversionierung (Git) - nachgewiesene Fähigkeiten im Bereich Datenerfassung und Kontrollsysteme sowie ein starkes Interesse an Steuerungssystemarchitekturen (z. B. EPICS, Tango usw.) - ausgezeichnete organisatorische Fähigkeiten und Kooperationsbereitschaft - fließende Beherrschung der englischen Sprache in Wort und Schrift

Standorte