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Early Career Scientist (m/w/d) mit der Möglichkeit zur Promotion (Wochenleistungsmaß von 75 %)
BAV Dienstsitz Aurich
Tauche (DE)
Aktualität: 27.11.2024
Anzeigeninhalt:
27.11.2024, BAV Dienstsitz Aurich
Tauche (DE)
Early Career Scientist (m/w/d) mit der Möglichkeit zur Promotion (Wochenleistungsmaß von 75 %)
Aufgaben:
Der DWD-Beitrag zu LAFI besteht in der Mitwirkung im Teilprojekt »Observation and investigation of the land-atmosphere system, atmospheric boundary layer processes, and fluxes«, in diesem Vorhaben werden Messdaten im Bereich von Boden und Vegetation sowie aus der bodennahen Atmosphäre gewonnen und mit statistischen Verfahren analysiert.
- Selbstständige Durchführung wissenschaftlicher Forschungsarbeiten zur Charakterisierung von Wechselwirkungsprozessen zwischen Landoberfläche und Atmosphäre auf der Basis von statistischen Analysen (ggf. mit KI-Methoden) langer Datenreihen (20 Jahre) vom Grenzschichtmessfeld Falkenberg am MOL-RAO
O Ableitung und statistische Charakterisierung von Feedback-Metriken unter besonderer Berücksichtigung von Extrem-Ereignissen
O Statistische Charakterisierung der Energiebilanz-Schließung in Abhängigkeit von atmosphärischen und Standort-Variablen
O Statistische Analyse der Relation zwischen lokal gemessenen und abgeleiteten regional repräsentativen turbulenten Wärmeflüssen
- Eigenverantwortliche Vorbereitung, Durchführung, wissenschaftliche Analyse und Interpretation von Messungen mit einem optischen-Mikrowellen-Scintillometer-System
- Teilnahme an wissenschaftlichen Tagungen, Präsentation der Ergebnisse
Qualifikationen:
- Erfolgreich abgeschlossenes naturwissenschaftliches Hochschulstudium (Universitätsdiplom/Master) vorzugsweise der Fachrichtung Meteorologie, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung (z.B. Geoökologie, Hydrologie, Earth System/Climate Sciences)
- Sichere Kenntnisse der deutschen Sprache in Wort und Schrift (mindestens vergleichbar dem Level B2 CEFR)
- Bereitschaft zur Durchführung von Dienstreisen im In- und Ausland
- Kenntnisse und erste Erfahrungen in der Durchführung, Analyse und Interpretation von Grenzschichtmessungen
- Kenntnisse und erste Erfahrungen auf dem Gebiet der wissenschaftlichen Programmierung mittels moderner Sprachen und Software (z.B. Python, Perl, IDL, Matlab) und ihrer Nutzung zur Analyse umfangreicher experimenteller Datensätze
- Fundierte Kenntnisse zur Physik der Atmosphärischen Grenzschicht
- Kenntnisse und erste Erfahrungen in der Nutzung von (relationalen) Datenbanken
- Sichere Kenntnisse der englischen Sprache in Wort und Schrift (mindestens vergleichbar dem Level B2 CEFR)
- Denk- und Urteilsfähigkeit, insbesondere hinsichtlich der Fähigkeit zur Erfassung komplexer Sachverhalte, Strukturen und der Abwägung zusammenhängender Faktoren bis hin zur angemessenen Urteilsbildung
- Selbstständigkeit und Initiative hinsichtlich der Fähigkeit, innerhalb des eigenen Tätigkeitsbereichs engagiert und eigenständig sachgerechte Lösungen herbeizuführen
- Kommunikations- und Informationsfähigkeit, um im Umgang mit anderen Personen zu einem positiven und vertrauensvollen Gesprächsklima beizutragen
- Planungs- und Organisationsfähigkeit im Sinne einer systematischen Vorgehensweise, Termintreue und einer sinnvollen Priorisierung verschiedener Aufgaben
- Leistungsmotivation im Hinblick auf ein ausgeprägtes persönliches Engagement und das Stellen hoher Anforderungen an den eigenen Beitrag zum Gesamterfolg
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit
- Verantwortungsübernahme im Sinne der Fähigkeit, Herausforderungen in der Zusammenarbeit mit Kollegen/innen zu erkennen, umsetzbare Lösungen anzustoßen, ggf. zu korrigieren sowie dafür verlässlich einzustehen
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