DevOps Data Engineer (m/w/d)
28.05.2024
Christ Juweliere und Uhrmacher seit 1863 GmbH
Hagen, Westfalen (DE)
Weitere passende Anzeigen:
Passende Jobs zu Ihrer Suche ...
... immer aktuell und kostenlos per E-Mail.
Sie können den Suchauftrag jederzeit abbestellen.
Es gilt unsere Datenschutzerklärung. Sie erhalten passende Angebote per E-Mail. Sie können sich jederzeit wieder kostenlos abmelden.
DevOps Data Engineer (m/w/d)
Drucken
Christ Juweliere und Uhrmacher seit 1863 GmbH
Hagen, Westfalen (DE)
Informationen zur Anzeige:
DevOps Data Engineer (m/w/d)
Christ Juweliere und Uhrmacher seit 1863 GmbH
Hagen, Westfalen (DE)
Aktualität: 28.05.2024
Anzeigeninhalt:
28.05.2024, Christ Juweliere und Uhrmacher seit 1863 GmbH
Hagen, Westfalen (DE)
DevOps Data Engineer (m/w/d)
Ihre Aufgaben:
- Gestalte zusammen mit uns die CHRIST-Datenlandschaft der Zukunft: Du entwickelst als Teil des CHRIST BI Teams unsere moderne, cloudbasierte und businessorientierte Datenplattform.
- Eigenverantwortlich definierst Du Standards für unsere DevOps-Prozesse und konzipierst Maßnahmen zur Erweiterung der verfügbaren Daten und Verbesserung der Datenqualität.
- Konzeption, Implementierung, Betrieb und Optimierung von ETL/ELT-Prozessen für die Datenintegration.
- Du leitest Projekte zu Plattform-Monitoring & -Stabilisierung und treibst proaktiv die Datenverfügbarkeit und -qualität zur business-orientierten Verwendung und Entscheidungsfindung voran.
- Hierbei unterstützt du die Data Analysten und Fachbereiche bei der Aufbereitung und Analyse komplexer Daten und der Überführung von Use Cases in produktive Datenprozesse und -modelle.
Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossene Ausbildung oder Studium in Data Engineering / Science, Informatik, Naturwissenschaften oder ähnliche
Relevante Studien- oder Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf Datenverarbeitung /-prozessierung
Leidenschaft für Daten und die Umsetzung von Business Prozessen in konsistente und skalierbare Datenstrecken
- Du beherrschst gängige ETL/ELT-Techniken und -werkzeuge im Cloud & Data Warehousing-Bereich und hast erste Erfahrungen in der Prozesssteuerung mit ADF & Databricks sowie der Data Vault Datenmodellierung mit SQL.
- Kenntnisse in Bereichen wie Data Vault, Data Warehouse (z.B. MSSQL Server, Databricks, Azure), Data Processing & Orchestrierung (z.B. ETL/ ELT, ADF), BI-Tools (MS Power BI), Big Data Tools & Cloud Frameworks (z.B. Spark, Terraform, Azure Services) sind von Vorteil.
- Agiles, proaktives Mindset mit dem Willen Veränderungen zu treiben
- Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache und gute Englischkenntnisse
Standorte