- Sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften, Informatik, Informationswissenschaften, Data Science oder angrenzenden Disziplinen. - Sehr gute analytische Fähigkeiten sowie großes Interesse an den technischen, ökonomischen und gesellschaftlichen Entwicklungen in Themenfeldern der künstlichen Intelligenz und Digitalisierung. - Bereitschaft, komplexen praktischen Problemen mit analytischen Methoden zu begegnen und neue Methoden zu erlernen oder zu vertiefen (z. B. experimentelle Forschung, agentenbasierte Simulation, maschinelle Lernverfahren, Data Science, Spieltheorie). - Programmierkenntnisse in Java, Python oder vergleichbaren Programmiersprachen wünschenswert. - Teamfähigkeit, Offenheit, Flexibilität sowie die Fähigkeit und Motivation zu selbstständigem, gewissenhaftem und eigenverantwortlichem wissenschaftlichem Arbeiten. - Sehr gute englische Sprachkenntnisse in Wort und Schrift.