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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Maritime Regelungstechnik
Universität Rostock Zentr.UniVerwaltung Land MV
Rostock (DE)
Aktualität: 17.09.2024
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17.09.2024, Universität Rostock Zentr.UniVerwaltung Land MV
Rostock (DE)
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) - Maritime Regelungstechnik
Aufgaben:
Die Erforschung der autonomen Schifffahrt schreitet weltweit voran. Erste Entwicklungen konzentrieren sich hierbei auf küstennahe Szenarien. Innerhalb des Forschungsvorhabens erfolgt die Entwicklung von autonom und kooperativ agierenden Modulen zur kommandierten Schiffsassistenz in Häfen. Konkret sollen Assistenzmodule konzipiert werden, deren autonome Steuer- und Regelsysteme mithilfe von zu entwickelnden numerischen Simulationsverfahren ausgelegt und im Modellmaßstab erprobt werden. Ein Schwerpunkt der Forschungsarbeit bildet die Entwicklung des Assistenzsystems für mehrere unabhängige Schubmodule. Die Module agieren kooperativ im Verbund und können sich auch eigenständig autonom manövrieren.
Eigenständiges Forschen und Entwickeln im Bereich der maritimen Regelungstechnik im Hinblick auf die konkreten Projektziele
Erarbeiten der Werkzeuge zur Modellierung, Simulation und Regelung des Bewegungsverhaltens von Schleppermodulen
Konzeptionieren eines Steuerungs- und Regelungssystems mit Berücksichtigung der verschiedenen Bestandteile Modelle, Messdaten, Steuerungs- und Regelungsstruktur sowie Reglerüberwachung
Entwerfen eines echtzeitfähigen Allokationsmoduls für Assistenzmodule
Erarbeiten modularer Regelungsstrukturen einschließlich einer Kompensation von Störungen
Simulieren der Entwicklung des Assistenzsystems
Erstellen wissenschaftlicher Publikationen
Qualifikationen:
Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbarer Abschluss) in der Fachrichtung Mechatronik oder Automatisierungstechnik mit mindestens gutem Ergebnis
Bei der Verarbeitung von Lidar-Daten im Umgang mit Point Clouds, Datenfilterung, Segmentierung und dem Extrahieren von relevanten Informationen wie Kanten, Ecken und Flächen
Mit Algorithmen zur Objekterkennung: Kenntnisse über Algorithmen zur Erkennung und Abmessung von Objekten in 3D-Daten, z.B. durch Cluster- und Segmentierungsverfahren
In der 3D-Geometrie/Modellierung, um die Form und Abmessungen eines Wasserfahrzeugs auf Basis von Lidar-Daten abzuleiten
Beim Design und der Durchführung von Feldtests zur Validierung der Lidar-basierten Abmessungsschätzung
Beim Identifizieren und zum Minimieren potenzieller Fehlerquellen, wie z.B. Störungen durch Umgebungsbedingungen (Wasserreflektionen, Wellenbewegungen) oder Messungenauigkeiten
Erfahrung im Umgang mit Koordinatentransformationen (z.B. von Lidar-Sensor-Koordinaten in ein globales Referenzsystem)
Grundwissen über die Struktur und Abmessungen von Wasserfahrzeugen, um relevante Merkmale zu identifizieren
Interdisziplinäre Arbeitsweise
Sichere Kenntnisse der deutschen und englischen Sprache in Wort und Schrift
Standorte
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