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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) - Ausschreibungskennziffer 153/2024
TU Bergakademie Freiberg
Leipzig (DE)
Aktualität: 28.08.2024

Anzeigeninhalt:

28.08.2024, TU Bergakademie Freiberg
Leipzig (DE)
Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) - Ausschreibungskennziffer 153/2024
Aufgaben:
- Forschung und Entwicklung im Bereich Data Mining mit Schwerpunkt auf den Einsatz von Transformer-Architekturen. - Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Integration von Informatiklösungen in naturwissenschaftliche Forschungsprozesse. - Durchführung und Publikation von Forschungsarbeiten - Unterstützung bei der Datenanalyse und Modellierung in Projekten zur Plasmakatalyse. - Mitwirkung an nationalen und internationalen Forschungsprojekten.
Qualifikationen:
- Universitärer Diplom- oder Masterabschluss in Informatik, Chemie, Physik oder einem verwandten Fachgebiet. - Erfahrung im Data Mining und der Analyse großer Datenmengen. - Kenntnisse in der Programmierung (z.B. Python, R) und in der Nutzung von Datenbanken. - Kenntnisse im Bereich Machine Learning sind von Vorteil - Selbstständige Arbeitsweise, hohe Motivation und Teamfähigkeit. - Bereitschaft zu interdisziplinärer Zusammenarbeit und Interesse an naturwissenschaftlichen Fragestellungen.

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Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) - Ausschreibungskennziffer 153­­/­­2024

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TU Bergakademie Freiberg
Leipzig (DE)
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