Wir am Institut für Technologien und Management der Digitalen Transformation sind ein interdisziplinäres Team, das technische, organisatorische und gesellschaftliche Aspekte der digitalen Transformation beforscht. Im Forschungsbereich »Industrial Deep Learning« forschen wir an der Schnittstelle zwischen der Informatik und den Ingenieurwissenschaften und entwickeln Anwendungen für künstliche Intelligenz im industriellen Umfeld. In unseren drei Forschungsschwerpunkten »Visuelle Inspektion«, »Sensorbasierte Zustandsüberwachung und Situationsbewertung« und »Intelligente Planung & Prozessauslegung« untersuchen wir modernen KI-Verfahren für verschiedene Anwendungsfälle, wie beispielsweise die automatisierte Qualitätskontrolle von Produkten, die Sensordaten-basierte Überwachung von Produktionsanlagen oder die flexible Planung von Prozess- und Lieferketten. Für unser Projekt STOTIC suchen wir eine/n motivierte/n und engagierte/n wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in für die Forschung im Bereich der Schnittmenge zwischen Digitalisierung, Wirtschaftlichkeit und Nachhaltigkeit zur Optimierung von globalen Zuliefererketten und Reduzierung ihres CO2-Fußabdrucks.