Weiterentwicklung von Methoden zur Integration von künstlicher Intelligenz in der Geodatenanalyse für die Biodiversitätsforschung in Agrarlandschaften. · Planung und Entwicklung von innovativen, geodatenbasierter Prozessketten für die Untersuchung räumlich-zeitlicher zusammenhänge mit KI-Methoden; · Adaption, Weiterentwicklung und Bewertung von existierenden Prozessketten für die Bereitstellung von insb. Landschaftsstruktur- und Landnutzungsdaten aus LiDAR-Punktwolken und anderer Fernerkundungsdaten unter Anwendung von ML-und DL-Methoden; · wissenschaftliche Begleitung bei der Umsetzung und Automatisierung von Workflows mit Fernerkundungs-, GIS-, KI- und Datacube-Aspekten auf hoch performanten Servern; · Dokumentation und Präsentation von Konzepten und Projektergebnissen in deutscher und englischer Sprache; · Publikation von Ergebnissen in nationalen und internationalen wissenschaftlichen Fachzeitschriften; · enge Zusammenarbeit mit den Projektpartnerinnen und Projektpartnern und unserem internationalen Team von Entwicklerinnen und Entwicklern und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern in einer freundlichen Arbeitsatmosphäre.