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Wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Kleinmachnow (DE)
Aktualität: 30.06.2024
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30.06.2024, Julius Kühn-Institut Bundesforschungsinstitut für Kulturpflanzen
Kleinmachnow (DE)
Wissenschaftliche Mitarbeiterin/wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)
Ihre Aufgaben:
Das Julius Kühn-Institut (JKI) beteiligt sich im Verbundvorhaben »Verbesserung von Prognosemodellen und Entscheidungshilfesystemen im Pflanzenschutz durch Integration hochaufgelöster Erdbeobachtungsdaten und KI-optimierter Methoden« (GeoProg) an Forschungsarbeiten zum Transfer von neu verfügbaren EO-Datenprodukten und Geoinformationstechnologien in den Pflanzenschutz. Aufgabe des JKI ist die Bereitstellung fernerkundungsbasierter und schlagspezifischer Informationen zu phänologischen Entwicklungsstadien landwirtschaftlicher Kulturen.
· Ableitung und Bereitstellung von phänologischen Wachstumsstadien (Mikrostadien) für landwirtschaftliche Kulturen aus Sentinel-Zeitreihen (optisch & SAR);
· Integration zusätzlicher, für die Ableitung des Entwicklungsstadiums relevanter Modellinputparameter, wie z.B. Bodenfeuchte und Biomasseentwicklung, zur Verbesserung der Qualität (BBCH-Stadien);
· Dokumentation und Präsentation von Konzepten und Projektergebnissen in deutscher und englischer Sprache;
· Publikation von Ergebnissen in nationalen und internationalen wissenschaftlichen Fachzeitschriften;
· enge Zusammenarbeit mit den Projektpartnerinnen und Projektpartnern und unserem internationalen Team von Entwicklerinnen und Entwicklern sowie Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern in einer freundlichen Arbeitsatmosphäre.
Das bringen Sie mit:
· ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Informatik, Geoinformatik, Geographie oder einer vergleichbaren Disziplin;
· langjährige Kenntnisse auf dem Gebiet der Fernerkundung, idealerweise der Radarfernerkundung sowie der Fusion von optischen und SAR Daten für landwirtschaftliche Anwendungen;
· gute Kenntnisse in der Analyse und Verarbeitung von SAR- und LiDAR-Daten;
· gute Kenntnisse zu Ansätzen des maschinellen Lernens in der Bildverarbeitung;
· gute Kenntnisse in der Arbeit mit Datacubes und der Prozessierungsumgebung CODE-DE;
· gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python oder R sowie umfangreiche Erfahrungen mit Geoinformationssystemen (QGIS, ArcGIS, ENVI);
· eine gute Ausdrucksfähigkeit in Wort und Schrift in deutscher und englischer Sprache;
· sehr gute Kommunikations- und Organisationfähigkeiten, Flexibilität und Teamfähigkeit;
· die Bereitschaft zu eigenständigen, mehrtägigen Dienstreisen einschließlich Geländearbeiten.
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