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Senior System Engineer (m/w/d)
Peagle GmbH
Berlin (DE)
Aktualität: 31.08.2024

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31.08.2024, Peagle GmbH
Berlin (DE)
Senior System Engineer (m/w/d)
Qualifikationen:
- Schon in jungen Jahren haben Sie mit Leidenschaft an Ideen und Projekten gearbeitet, die für Ihre Altersgenossen unverständlich waren - Sie sind für Ihre ausgeprägte Intelligenz bekannt und/oder verfügen über außergewöhnliche Fähigkeiten wie ein eidetisches Gedächtnis - Sie besitzen das Talent, in kürzester Zeit komplexe Systeme zu entwickeln, für die normalerweise ein ganzes Team erforderlich wäre - Sie haben an der Entwicklung wegweisender Technologien mitgewirkt - Sie entwickeln Tools, welche Ihre Arbeitsprozesse signifikant optimieren - Sie sind neugierig und streben danach, die fundamentalen Prinzipien zu verstehen, die unsere Welt zusammenhalten - Sie verfügen über die Fähigkeit, sich zügig und effektiv in neue, bahnbrechende Technologien einzuarbeiten - Flexibles Priorisieren ist für Sie eine Selbstverständlichkeit. Sie sind in der Lage, auf sich ändernde Prioritäten schnell zu reagieren - Ihr Ziel ist es, aktiv und federführend in hochanspruchsvollen Entwicklungsprozessen tätig zu sein, anstatt eine Laufbahn im reinen Management anzustreben Es wird nicht erwartet, dass Sie bereits am ersten Tag vollumfänglich mit unserem gesamten Technologie-Stack vertraut sind. Dennoch ist fundierte und anwendungsbezogene Erfahrung mit bestimmten Schlüsseltechnologien von großer Wichtigkeit. - Sie verfügen über einen Master-Abschluss in Softwareentwicklung, Informatik, Physik oder einem ähnlichen Fachbereich - Experte in mindestens einem der folgenden Bereiche: - Distributed systems - Embedded systems - Robotics - Computer networks - Databases - Cloud data systems - Cryptography - Computer graphics - Signal processing - Geographic information systems - Versiert in der Backend-Entwicklung, insbesondere mit Rust oder C++ (alternativ auch mit Python, Java oder Go) - Erfahren im Umgang mit Fullstack Technologien (z.B. REST, GraphQL, gRPC) - Sie verstehen die Bedeutung von Sicherheit im Datenaustausch innerhalb nicht vertrauenswürdiger Netzwerke - Praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning ist wünschenswert - Sie kennen sich mit containerbasierten und cloud-native Anwendungsarchitekturen aus (Docker, Azure, AWS) - Sie legen großen Wert auf effektive Teamdynamik und fördern durch aktive Teilnahme an Code-Reviews sowie Pair-Programming maßgeblich die Steigerung der Codequalität - Sie sprechen fließend Englisch

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