Informationen zur Anzeige:
Senior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d)
HUK-COBURG VVaG
Coburg (DE)
Aktualität: 26.07.2024
Anzeigeninhalt:
26.07.2024, HUK-COBURG VVaG
Coburg (DE)
Senior Engineer Machine Learning / Deep Learning (w/m/d)
Aufgaben:
· Konzeption und Realisierung von produktiven, hochverfügbaren und skalierbaren Machine Learning- und Deep Learning-Lösungen
· Sicherstellung der Integration und des nahtlosen Betriebs entwickelter Lösungen in der IT-Service Landschaft der HUK-COBURG (on Premise und in der Cloud)
· Auswahl und Implementierung modernster Architekturen und Technologien für Machine Learning Workflows und aktive Mitgestaltung der Cloud-Machine Learning-Strategie (AWS, Azure, GCP)
· Entwurf und Umsetzung von Best Practices für Machine Learning Pipelines
· Technische Führung und Mentoring von Teammitgliedern, insbesondere im Hinblick auf Cloud-Technologien und Software-Architektur im Machine- und Deep Learning-Kontext
· Förderung der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Data Scientists (w/m/d), Machine Learning Engineers (w/m/d) sowie Fach- und IT-Expert:innen
Qualifikationen:
· Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet
· Mehrjährige praktische Erfahrung als Machine Learning Engineer (w/m/d) in der Forschung, im forschungsnahen Umfeld oder in der Industrie, idealerweise in einer Senior-Position mit Projektleitungserfahrung
· Starke Programmierkenntnisse in Python und fundierte, theoretische und praktische Kenntnisse in modernen Machine Learning Engineering-Techniken und -Tools
· Erfahrung in der Realisierung und dem Betrieb hochverfügbarer Services und in der Entwicklung skalierbarer Lösungen
· Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte klar zu vermitteln
· Selbstständige, zielorientierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung und Bereitschaft, Ownership für Projekte und Ergebnisse zu übernehmen
· Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Anwesenheit in Coburg
Standorte
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Coburg (DE)
