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(Senior) Data Engineer (w/m/d) Data Integration, Data Warehouse
Wardow GmbH Potsdam
Potsdam (DE)
Aktualität: 31.12.2024
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31.12.2024, Wardow GmbH Potsdam
Potsdam (DE)
(Senior) Data Engineer (w/m/d) Data Integration, Data Warehouse
Über uns:
Wardow ist europaweit der führende Online-Spezialist für hochwertige Taschen, Reisegepäck und Accessoires im Premiumsegment. "Immer das Beste. Immer an Deiner Seite." - das ist unser Versprechen. Mit höchstem Anspruch an Qualität, Stil und Langlebigkeit setzen wir Maßstäbe und möchten Produkte anbieten, die ein Leben lang begleiten.
Was uns auszeichnet? Eine moderne Unternehmensstruktur mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamspirit. Unsere Arbeitskultur ist geprägt von Innovation, Unternehmergeist und echter Leidenschaft - ob im Office, im Logistikzentrum oder im Onlineshop: wir leben und lieben, was wir tun!
Aufgaben:
- Von Analyse bis Implementierung
- Als Generalist arbeitest du auf unserem Modern Data Stack aus primär Snowflake & dbt und modellierst Daten aus unseren Touchpoints (u.a. Shop, ERP, Marketing, Produkt- und Preissysteme), um Kunden- und Produktdaten zu analysieren und per Reverse-ETL zurück an unseren Shop und unsere Geschäftsanwendungen zu übertragen.
- Du programmierst gerne und beherrschst SQL und Python. Zu deinem Repertoire zählen außerdem ausgeprägte Kenntnisse über die performante Verarbeitung und Speicherung großer Datenmengen in Data Warehouse Systemen.
- Du übernimmst die Verantwortung für die technische Anforderungsanalyse, das Design und die Implementierung von ETL-, Reverse-ETL und Real-Time Analytics Prozessen und entwickelst diese kontinuierlich weiter, um eine optimale Qualität und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Du gestaltest mit beim Aufbau eines Teams und der Weiterentwicklung von modernen Cloud-Infrastrukturen.
Qualifikationen:
- Qualifikation: abgeschlossenes Studium in Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs bzw. Ausbildung oder entsprechende mehrjährige Erfahrung in der professionellen Softwareentwicklung
- Know-how: breites Wissen über unterschiedliche Technologien im Bereich Big Data Engineering (z.B. Snowflake, Apache Airflow, dbt, Kafka) sowie fundierte Kenntnisse in relevanten Programmiersprachen (Python, SQL); außerdem Kenntnisse der Daten-Analyse (z.B. Tableau)
- Persönlichkeit und Arbeitsweise: eigenverantwortlich, lösungs- und kundenorientiert, pragmatisch und problembewusst sowie bereit für den Austausch und die enge Kooperation mit allen relevanten Stakeholdern (z.B. Marketing, Einkauf, IT)
- Sprache: gute Englisch- und Deutschkenntnisse
Wir bieten:
- Gemeinschaft & Teamspirit: Wir sind überwiegend im Office. Unsere Duz-Kultur, ein auf dich zugeschnittenes Onboarding und ein umfangreicher Performance- & Feedback-Prozess garantieren, dass du von Anfang an optimal unterstützt wirst.
- Karriereboost: Durch spannende Projekte, unsere starke abteilungsübergreifende Zusammenarbeit sowie maßgeschneiderte Weiterbildungsmöglichkeiten kannst du dich kontinuierlich weiterentwickeln, deine Expertise ausbauen und gleichzeitig wertvolle Einblick erhalten - auch über den Tellerrand hinaus.
- Modernes Arbeitsumfeld: In unserem neuen Office direkt am Jungfernsee erwarten dich moderne, flexible Arbeitsbereiche, während unsere gemütliche Dachterrasse, die Coffee-Points, unsere Gaming-Area mit Kickertisch, Playstation und Tischtennis für Ausgleich sorgen - egal ob Teamevents oder After-Work-Grillen, bei uns ist immer etwas los.
- Gemeinsam fit bleiben: Zum Beispiel durch Angebote in unserem hauseigenen Gym, Yogakurse, eine Laufgruppe, freie Getränke sowie täglich frisches Obst und eine Müslibar für einen gesunden Start in den Tag.
- Weitere Gimmicks:** Tiefgaragenplätze, Fahrradstellflächen, Fahrtkostenzuschüsse, 40% Mitarbeiterrabatt, Sprachkurse, betriebliche Altersvorsorge etc.
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(Senior) Data Engineer (w/m/d) Data Integration, Data Warehouse
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