Informationen zur Anzeige:
Reliability Ingenieur (m/w/d)
Cosun Beet Company GmbH & Co. KG
Anklam (DE)
Aktualität: 25.01.2024
Anzeigeninhalt:
25.01.2024, Cosun Beet Company GmbH & Co. KG
Anklam (DE)
Reliability Ingenieur (m/w/d)
Aufgaben:
Unterstützung bei Schlüsselaktivitäten des Reliability-Programms, z. B. Ermöglichung von RCA (Ursachenanalyse), Schwachstellenstudien und Zuverlässigkeitsanalysen von Geräteklassen
Unterstützung der drei Produktionslinien bei der Implementierung von Zuverlässigkeitsprozessen, um die Verfügbarkeit von Produktionseinheiten zu verbessern und die Proaktivität bei der Identifizierung und Bewältigung von Zuverlässigkeitsrisiken zu erhöhen
Sicherstellen, dass Zuverlässigkeitsrisiken durch Asset-Strategien, TAR-Strategien, jährliche Wartungspläne und das Fehlerbeseitigungsprogramm angemessen angegangen werden
Durchführung von Reliability-Schulungen und Trainings zur Förderung einer langfristigen Perspektive bei Asset-Entscheidungen
Identifizierung und Bereitstellung von Projekten zur Verbesserung der Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit, inkl. die Entwicklung der Argumentationsketten in Bezug auf Investitionen, in der Rolle als Mitwirkender
Unterstützung bei der Bereitstellung, Implementierung und Einbettung von Reliability-Best Practices im gesamten Portfolio
Verwendung von Fehlerdaten und Zuverlässigkeitstools wie Risk Based Maintenance, um Wartungs- und Ausrüstungsstrategien in Zusammenarbeit mit Fachingenieuren zu optimieren
Nutzung von Best Practices für die Bedienerpflege (Geräte-Basispflege, Runden durch das Bedienpersonal, Schmierprogramme), um die Zuverlässigkeit der Geräte zu verbessern.
Verantwortung für die Analyse von Daten und die Bereitstellung von Input und Kontext für Betriebs- und Wartungsaktivitäten
Qualifikationen:
Abgeschlossenes Studium in einer technischen Fachrichtung (Maschinenbau, Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen, EMSR o.ä.) mit einem Bachelor- oder Master-Abschluss
Erfahrung in den Bereichen Zuverlässigkeit, Wartung oder Betrieb in einer Raffinerie- oder Produktionsumgebung
Gute Anwendungskenntnisse von Zuverlässigkeitstools, z. B. Vulnerability Studies, RCM, FMEA, RCA, statistische Analysen usw.
Erfahrung in der Bereitstellung und Untersuchungen mit einschlägigen anerkannten Methoden sowie in der Benutzung von modernen Online- und Offline-Geräte- und Health-Monitoring-Techniken
Gute Kommunikationsfähigkeiten, Ausgeprägte Teamfähigkeit, Gute Englischkenntnisse
Strukturierter, analytischer u. qualitätsorientierter Arbeitsstil;
Organisationstalent, Kommunikations- und Teamstärke;
Selbständiges Handeln, Fähigkeit u. Bereitschaft zur Verantwortungsübernahme.
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