Du kannst ein abgeschlossenes Masterstudium im IT-Umfeld in Kombination mit zehn Jahren fachbezogener Berufserfahrung vorweisen Dein Herz schlägt für das Data-Engineering und Du hast hierbei schon mindestens zehn Jahre Erfahrung in den Bereichen Softwareentwicklung, Datenanalyse und Machine-Learning sowie der fachlichen Leitung von Engineering-Teams. Software- und Daten-Architekturen begleiten dich schon seit Jahren. Du kennst und beobachtest den Markt und kennst nutzbare Algorithmen und Modelle. White-Paper sind für dich wie die Zeitung am Morgen. Du bist anerkannter Experte im Bereich »data crunching« und bist topfit in Python, NumPy, Pandas und dply. Schätze in Daten zu bergen fällt dir leicht und in Frameworks wie Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch und caret kennst du eigentliche jede Funktionalität auswendig. Deine tiefgreifenden ML-Fähigkeiten ermöglichen dir zu entscheiden, wann du mit deinem Team Modelle selbst entwickelst, fremde Modelle nutzt oder erweiterst. Du bist ein kreativer Kopf, setzt deine Ideen in die Tat um und arbeitest gerne im Team. Du bist offen für konstruktive Kritik und hast eine ausgeprägte "Hands-on-Mentalität". Agile Entwicklungsprozesse und -methodiken wie Scrum sind dir vertraut und du fühlst dich in diesem Umfeld wohl. Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab.