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Laboringenieur*in in den Studiengängen AI und DBM (m/w/d)
Duale Hochschule Baden-Württemberg
Bad Mergentheim (DE)
Aktualität: 22.10.2024

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22.10.2024, Duale Hochschule Baden-Württemberg
Bad Mergentheim (DE)
Laboringenieur*in in den Studiengängen AI und DBM (m/w/d)
Aufgaben:
Der Aufgabenkreis umfasst im Wesentlichen die Konzeption und Durchführung von Laborübungen sowie die EDV-Koordination in den Laboren für die beiden Studiengänge Angewandte Informatik (AI) und BWL-Digital Business Management (DBM) in enger Abstimmung mit den jeweiligen Studiengangsleitungen. Im Einzelnen umfasst die Tätigkeit folgende Aufgabengebiete: - Unterstützung der Lehrenden bei Laborveranstaltungen und Projekten der Angewandten Informatik im Bereich Informatik, Digitalisierung und Künstliche Intelligenz - Vorbereitung und Durchführung von Versuchen und Laborübungen in den beiden Studiengängen Angewandte Informatik (AI) und BWL-Digital Business Management (DBM) sowie allgemeine Unterstützung der jeweiligen Studiengangsleitungen - Installation und Betrieb von Serversystemen (Windows/Linux) - IT-Koordination (Materialverwaltung, Durchführung von Wartungs- und Reparaturarbeiten, Inventarisierung) - Beratung und Unterstützung von Studierenden und Lehrenden
Qualifikationen:
- Voraussetzung ist ein abgeschlossenes einschlägiges technisches Studium, vorzugsweise in den Bereichen Informatik, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbares Fachgebiet - gute Kenntnisse in den folgenden Bereichen wären wünschenswert: - Windows- und Linux-Kenntnisse (v.a. Administration von Serversystemen) - Programmierkenntnisse vorzugsweise in Python, Java, C/C++ - Erfahrungen im Umgang mit Raspberry Pi, Arduino und/oder Nvidia-Komponenten - erste Berührungspunkte mit den Themen Künstliche Intelligenz, IT-Sicherheit, Virtualisierung und Netzwerk - selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise - gute Auffassungsgabe und Leistungsbereitschaft - Kommunikationsvermögen und Teamfähigkeit - Erfahrungen im Projektmanagement sowie gute Englischkenntnisse wären vorteilhaft

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