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Koordinator:in Qualitätssicherung (m/w/d)
Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden
Dresden (DE)
Aktualität: 20.09.2024

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20.09.2024, Technische Universität Dresden Arbeitsstätte Dresden
Dresden (DE)
Koordinator:in Qualitätssicherung (m/w/d)
Aufgaben:
Aufgaben: Koordination und Begleitung von Maßnahmen zur Qualitätssicherung und -steigerung während der Promotionsphase; Die selbstständige Mitwirkung bei der Betreuung und Weiterentwicklung der universitätsweiten Softwarelösung zur Abbildung und statistischen Auswertung des Promotionswesens in Zusammenarbeit mit den Bereichen/Fakultäten, der zentralen Universitätsverwaltung sowie den beteiligten externen Partnern bildet einen Schwerpunkt der Tätigkeit ebenso wie die Betreuung des Berichtswesens, Controllings und Evaluation der Prozesse. Als Schnittstelle zwischen den Bereichen/Fakultäten und dem Software- bzw. Produktentwicklungsteam analysieren und dokumentieren Sie selbstständig Probleme und tragen durch Ihre Fachkompetenz in Abstimmung mit den Softwareentwicklern maßgeblich zur Prozessverbesserung bei. Zum Aufgabenspektrum gehören weiterhin die technische und fachliche Betreuung sowie die Weiterentwicklung der Webseiten der Graduiertenakademie.
Qualifikationen:
Voraussetzungen: Wir suchen für das Team der GA eine engagierte Persönlichkeit mit Hochschulabschluss. Sie verfügen über ausgezeichnete Kenntnisse der Strukturen und Prozesse an einer Universität, insbesondere des Promotionswesens sowie nachgewiesener Berufserfahrung im Projekt- und Wissenschaftsmanagement, idealerweise im Bereich der Unterstützung von Nachwuchswissenschaftler:innen. Wichtig sind neben technischem Verständnis, einer selbständigen, analytischen Denk- und Arbeitsweise, sehr gute Kenntnisse von Prozessabläufen bei Software-Entwicklung, Implementierung, und -Qualitätssicherung. Sie verfügen über hervorragende kommunikative Fähigkeiten, sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift, sind sicher im Umgang mit gängigen Datenverarbeitungsprogrammen v. a. zur Auswertung statistischer Kennzahlen (z. B. Microsoft Excel, R oder SPSS). Erfahrungen mit Datenbanksystemen sind von Vorteil.

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